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Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。
表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.shuffle.partitions shuffle操作时,shuffle数据的分块数。 200 父主题: SQL和DataFrame
回答 数据源丢失可能原因是DBservice主备倒换或数据库连接数使用率超过阈值造成,用户可以登录FusionInsight Manager页面查看告警信息,根据告警指导清除DBService告警,问题即可解决。 父主题: HetuEngine常见问题
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。
回答 在executor核数等于1的情况下,遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。
回答 在executor核数等于1的情况下,遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。
动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时,分区数越多,单个Task生成的HDFS文件越多,则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC(Gabage Collection)严重,甚至发生OOM(Out of Memory)。
Spark动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时,分区数越多,单个Task生成的HDFS文件越多,则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC(Gabage Collection)严重,甚至发生OOM(Out of Memory)。
相关配置如下: sink.buffer-flush.max-rows:攒批写ClickHouse的行数,默认100。 sink.buffer-flush.interval:攒批写入的间隔时间,默认1s。
使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation
ALM-45436 ClickHouse表数据倾斜 告警解释 ClickHouse各节点之间,分布式表对应的本地表中,若存在数据倾斜,系统产生此告警。当检测到数据均衡时,告警自动清除。 数据倾斜检测方法: 当参数“min_table_check_data_bytes”值为“0”时,
UNNEST还可以与多个参数一起使用,将被展开成多列,行数与最高基数参数相同(其他列用空填充)。UNNEST可以选择使用WITH ORDINALITY子句,在这种情况下,会在末尾添加一个额外的ORDINALITY列。
使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation
命令回显结果基于线程数排序,分析线程数最大的top5线程,结合业务分析是否异常使用。(其中“PID”列为对应进程ID) 是,在不影响业务的情况下,参考以下操作终止top5中异常使用进程的父进程。执行11。 执行以下命令查询对应进程的父进程。
当Kafka Source并行度大于Topic分区数时,多余的并行度不能消费数据。
可以查看主题的分区数和备份数。 在主题列表单击指定主题的名称,可查看详细信息。 如果执行过以下几种操作: Kafka或者Zookeeper进行过扩容或缩容操作。 Kafka或者Zookeeper增加或者删除过实例。 重装Zookeeper服务。