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分批执行 作业类型选择虚拟机时，可以选择是否分批执行，如勾选，还需要设置每次下发的数量或百分数，并且支持选择失败后暂停确认。 作业描述 输入作业描述。 超时时间 输入可超时时间。 默认为300，单位秒，最大支持9007199254740991秒。
很抱歉，您的请求当前已达最大并发数，请稍后重试！ 很抱歉，您的请求当前已达最大并发数，请稍后重试！ 429 AIAE.31005004 The third model service overload error, please try again later！
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分批执行 作业类型选择虚拟机时，可以选择是否分批执行，如勾选，还需要设置每次下发的数量或百分数，并且支持选择失败后暂停确认。 作业描述 输入作业描述。 超时时间 输入可超时时间。 默认为300，单位秒，最大支持9007199254740991秒。
输出最大token数 表示模型输出的最大token数。 温度 简称temperature，较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定。建议该参数和“多样性”（top_p）只设置1个。 多样性 简称top_p，影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。
即如果购买了215个应用实例，则组织内所有的服务可以创建的汇聚任务数为108个。 一个组织汇聚任务每天的运行时长上限=汇聚任务数量*10分钟。 实际汇聚任务时长为组织下所有汇聚任务（每个汇聚任务单次执行时长*每天执行次数）之和。
最小连接数：根据服务器的连接数，向连接数最少的服务器优先转发。 自定义参数哈希 负载均衡策略选择为“自定义参数哈希”时，配置此参数。 字符长度0~50，以$符开头，可以由字母、数字、点、下划线、短横线组成，不能包含其他特殊字符，例：$http_x_forwarded_for。
最小连接数：根据服务器的连接数，向连接数最少的服务器优先转发。 自定义参数哈希 负载均衡策略选择为“自定义参数哈希”时，配置此参数。 字符长度0~50，以$符开头，可以由字母、数字、点、下划线、短横线组成，不能包含其他特殊字符，例：$http_x_forwarded_for。
栅格占据的列数：组件所占列数。可以手动输入，也可以单击+/-调节。取值范围为1~12，缺省值为12。 特有属性 跳转地址：填写需要跳转的链接。 打开方式：根据需求设置链接的打开方式。 千位分割：根据需求开启数字的分隔符。 ：表示关闭。 ：表示开启。
勾选后还需要设置每次下发的数量或百分数，并且支持选择失败后暂停确认。 脚本参数 输入脚本参数。 超时时间 输入可超时时间。 默认为300，单位秒，最大支持9007199254740991秒。
表3 推理模型参数配置说明 参数名称 参数说明 最大token数 影响推理返回内容的最大长度，取值范围：1-10000。 温度 影响结果的随机性，取值越大，随机性越高，取值范围：0-2.0。 多样性 影响结果的多样性，取值越大，结果的多样性越强，取值范围：0-1.0。
节点数 节点数是指在一个特定的环境中，例如测试或生产环境，需要部署的节点数量。 镜像名称 用于标识环境配置的镜像。 镜像版本 用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。
取值范围： 枚举值： TRUNCATE_MODE（如果分片的token长度超过向量化模型的token数，则知识库向量化失败）。 SMART_MODE（如果分片的token长度超过向量化模型的token数，则自动对超长部分进行截断处理）。
"defect_index": 1, #DI值 "normal_num": 3, #一般问题数 "serious_num": 2, #严重问题数 "tip_num
单机均摊 总体阈值 本地配额缓存数 当流控类别为配额，开启集群限流时，显示该参数。 防止DCS热点key的参数，可以减少DCS的访问，默认值为5。 该参数需要合理配置，配置过小容易造成热点key问题，配置过大可能导致部分节点放通部分节点流控的问题。
单机均摊 总体阈值 本地配额缓存数 当流控类别为配额，开启集群限流时，显示该参数。 防止DCS热点key的参数，可以减少DCS的访问，默认值为5。 该参数需要合理配置，配置过小容易造成热点key问题，配置过大可能导致部分节点放通部分节点流控的问题。
最佳实践 一站式应用开发、应用托管以及应用运维 基于运维数仓的数据开发与应用 基于Spring Cloud框架进行应用上云 02 购买 购买应用平台后才可以使用。购买成功后进入控制台首页，您可以灵活选择应用平台的产品套餐、计费模式等，针对不同的应用场景，购买不同规格的套餐资源。
输出最大token数 简称max_tokens，表示模型输出的最大长度。 温度 简称temperature，较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定。建议该参数和“多样性”（top_p）只设置1个。
successRateAlarmAbsThreshold 成功率告警阈值绝对值，非负浮点数，取值为0到100，默认值为90。
输出最大token数：简称max_tokens，表示模型输出最大token数。 温度：简称temperature，较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定。建议该参数和“多样性”（top_p）只设置1个。
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