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ALM-16005 上个周期Hive SQL执行失败超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 上个10min的周期内，Hive SQL执行失败数超过阈值。该告警每10min钟检测一次，如果上个10min周期内，发生Hive SQL执行失败数大于设定的阈值时候，会发生该告警。
true Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000。 20 Map数据块大小 HBase不支持此参数，请配置“Map数”。
FILE Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的Map数量。不可与“Map数据块大小”同时配置。参数值必须小于或等于3000，建议以SFTP服务器的CPU的核数作为其取值。
LIMIT | FETCH FIRST LIMIT和FETCH FIRST都可以限制结果集中的行数。Limit和offset可以配合使用进行分页查询。
抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。
如果设置Checkpoint保存数为2，即使最新的Checkpoint恢复失败，那么Flink会回滚到之前那一次Checkpoint的状态文件进行恢复。所以可以增加Checkpoint保存数。
ALM-44004 Presto Coordinator资源组排队任务超过阈值 告警解释 系统通过jmx接口查询资源组的排队任务数即QueuedQueries指标，当检测到资源组排队数大于阈值时产生该告警。
ALM-44004 Presto Coordinator资源组排队任务超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统通过jmx接口查询资源组的排队任务数即QueuedQueries指标，当检测到资源组排队数大于阈值时产生该告警。
回答 当集群中有超过阈值的节点都被加入黑名单时，黑名单会释放这些节点，其中阈值为故障节点数与集群总节点数的比值。现在每个节点都有其标签表达式，黑名单阈值应根据有效节点标签表达式关联的节点数进行计算，其值为故障节点数与有效节点标签表达式关联的节点数的比值。
图1 块丢失 查看原生页面Datanode Information发现显示的DataNode节点数和实际的相差10个节点。
Float64 双精度浮点数 同C语言Double类型，双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。 Decimal类型 Decimal Decimal 有符号的定点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。
Superior调度器模式下管理MRS全局用户策略 操作场景 如果租户配置使用Superior调度器，那么系统可以控制具体用户使用资源调度器的行为，包含： 最大运行任务数 最大挂起任务数 默认队列 管理MRS全局用户策略 添加策略 在FusionInsight Manager，单击
ALM-19011 RegionServer的Region数量超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务实例中每个RegionServer的Region数。
回答 当集群中有超过阈值的节点都被加入黑名单时，黑名单会释放这些节点，其中阈值为故障节点数与集群总节点数的比值。现在每个节点都有其标签表达式，黑名单阈值应根据有效节点标签表达式关联的节点数进行计算，其值为故障节点数与有效节点标签表达式关联的节点数的比值。
-m或-num-mappers 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。
不可与“Map数”同时配置。当使用关系型数据库连接器时，不支持“Map数据块大小”，请配置“Map数”。 HBASE HBase实例 在HBase作业中，Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。
【示例】lookup join维表数5个： CREATE TABLE table1(id int, param1 string) with(...); CREATE TABLE table2(id int, param2 string) with(...); CREATE TABLE
配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。
Kafka应用开发建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现
支持的Topic上限 支持Topic的个数，受限于进程整体打开的文件句柄数（现场环境一般主要是数据文件和索引文件占用比较多）。
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