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选择数据类型 - 云数据库 GaussDB
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
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CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容 - 云数据库 GaussDB
表6 enlarge_volume字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 size 是 Integer GaussDB磁盘大小要求(分片数*4GB)的倍数;取值范围:(分片数*40GB)~(分片数*24TB)。
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STATEMENT - 云数据库 GaussDB
计数以节点收到的查询数为准,数据库内部进行的查询。例如,数据库主节点收到一条查询,若下发多条查询数据库节点,那将在数据库节点上进行相应次数的计数。 表1 STATEMENT_COUNT字段 名称 类型 描述 node_name text 数据库进程名称。
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选择数据类型 - 云数据库 GaussDB
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
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DBE - 云数据库 GaussDB
DBE_PLDEBUGGER.continue 执行当前存储过程,直到下一个断点或结束,返回执行的下一条的行数和对应query。
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PQntuples - 云数据库 GaussDB
PQntuples 功能描述 返回查询结果中的行(元组)数。 原型 int PQntuples(const PGresult* res); PQntuples返回一个整数结果,在 32 位操作系统上大型的结果集可能使返回值溢出。
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PQntuples - 云数据库 GaussDB
PQntuples 功能描述 返回查询结果中的行(元组)数。因为它返回一个整数结果,在 32 位操作系统上大型的结果集可能使返回值溢出。
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字符处理函数和操作符 - 云数据库 GaussDB
当position为负数时,从字符串倒数第n个字符往前逆向搜索。n为position的绝对值。 本函数以字符为计算单位,如一个汉字为一个字符。
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DBE - 云数据库 GaussDB
DBE_PLDEBUGGER.continue 执行当前存储过程,直到下一个断点或结束,返回执行的下一条的行数和对应query。
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PQntuples - 云数据库 GaussDB
PQntuples 功能描述 返回查询结果中的行(元组)数。 原型 int PQntuples(const PGresult* res); 参数 表1 PQntuples参数 关键字 参数说明 res 操作结果句柄。
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字段设计 - 云数据库 GaussDB
选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。
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字段设计 - 云数据库 GaussDB
选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。
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DBE - 云数据库 GaussDB
DBE_PLDEBUGGER.continue 执行当前存储过程,直到下一个断点或结束,返回执行的下一条的行数和对应query,如表1所示。
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DBE - 云数据库 GaussDB
DBE_PLDEBUGGER.continue 执行当前存储过程,直到下一个断点或结束,返回执行的下一条的行数和对应query,如表1所示。
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分组查询 - 云数据库 GaussDB
常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。
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分组查询 - 云数据库 GaussDB
常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。
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字段设计 - 云数据库 GaussDB
选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。
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字段设计 - 云数据库 GaussDB
选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。
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字段设计 - 云数据库 GaussDB
选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。
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字段设计 - 云数据库 GaussDB
选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。