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表1 变更计费模式 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费（变更规格前） CU费用：CU单价 x 节点数 平均每小时的费用 计算节点CU费用：1.4（CU单价：元/小时）x 2（节点）x 1小时 = 2.80元 ZooKeeper节点CU费用：1.4（CU单价：元/小时）
打开的文件句柄数超过了Linux系统限制。需修改Linux系统的句柄数限制。
支持的节点数范围3~100。 父主题： 管理集群
NumberTotalRows 导入总处理的行数。 NumberLoadedRows 成功导入的行数。 NumberFilteredRows 数据质量不合格的行数。 NumberUnselectedRows 被where条件过滤的行数。 LoadBytes 导入的字节数。
本次导入并发数=Math.min(源文件大小/最小处理量（默认64M），最大并发数，当前BE节点个数)。 本次导入单个BE的处理量=源文件大小/本次导入的并发数。 通常一个导入作业支持的最大数据量为max_bytes_per_broker_scanner*BE节点数。
因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
数据统计，统计用户信息表的人员数、年龄最大值、年龄最小值、平均年龄。 用户销户，删除用户信息表中该用户的数据。 A业务结束后，删除用户信息表。
如按天分区，当每天的数据量差异很大时，可以通过指定分区的分桶数，合理划分不同分区的数据,分桶列建议选择区分度大的列。 单分区。 用户也可以不使用复合分区，即使用单分区。则数据只做Hash分布。 父主题： 数据分区和分桶
推荐规格： 16GB规格的Core节点，单节点Region数不能超过500。 32GB规格的Core节点，单节点Region数不能超过1000。 64GB规格的Core节点，单节点Region数不能超过2000。 单击“立即购买”。
支持的节点数范围3~100。 BE节点本地SSD盘不支持节点扩容、磁盘扩容与规格变更。 FE节点不支持本地SSD盘。
Schema中字段数比较多, 聚合模型中可能key列比较多, 导入过程中需要排序的列会增加。 维度信息更新会反应到整张表中，而更新的频率直接影响查询的效率。 使用过程中，建议用户尽量使用Star Schema区分维度表和指标表。频繁更新的维度表也可以放在MySQL外部表中。
只有当热存储中的行数小于要查询的最小行数时，才会查询冷存储中的数据。这样，减少了冷存储的访问提高了响应速度。
所有数据行的列数相同，可以动态增删列。
建议每个批次5k到100k行，根据写入字段数量调整写入行数，降低写入节点内存和CPU的压力，每秒不超过1次插入。 【建议】一次只插入一个分区内的数据。
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