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ody中auth.scope的取值需要选择project，如下所示。 获取用户Token接口请求构造如下，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。获取Token消息头只需填写“Content-Type”。将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，
一个技能可以使用多个模型，在调用hilens.Model接口进行模型初始化时，需要分别初始化每个模型。详情请参见开发指南>模型管理模块。 添加多个模型的方式如下： 在“新建技能>填写技能内容”时，在“模型”字段添加多个模型。详情请参见新建技能>填写技能内容。 在“新建技能>填写技能内容”时，
字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随后的附加参数中指定的值替换，并按需求进行格式化。单条日志支持最大255个字符。 …（附加参数） 根据不同的fmt字符串，函数可能需要一系列的附加参数，每个参数包含了一个要被插入的值，替换了fmt参数中指定的每个 % 标签。参数的个数应与 %
返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。
依赖其他服务的最小化授权项 创建定制技能 POST hilens:market:createCommissionSkill - 下载技能市场的技能 GET hilens:market:downloadSkill obs:object:GetObject 创建技能市场的技能订单 POST
难例过滤器的类型，取值分别对应“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”三种算法，详情请见难例上传介绍及说明。 表3 Bbox结构体说明 参数值 说明 xmin 检测框的坐标值。 ymin 检测框的坐标值。 xmax 检测框的坐标值。 ymax 检测框的坐标值。
字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随后的附加参数中指定的值替换，并按需求进行格式化。单条日志支持最大255个字符。 …（附加参数） 根据不同的fmt字符串，函数可能需要一系列的附加参数，每个参数包含了一个要被插入的值，替换了fmt参数中指定的每个 % 标签。参数的个数应与 %
字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随后的附加参数中指定的值替换，并按需求进行格式化。单条日志支持最大255个字符。 …（附加参数） 根据不同的fmt字符串，函数可能需要一系列的附加参数，每个参数包含了一个要被插入的值，替换了fmt参数中指定的每个 % 标签。参数的个数应与 %
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字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随后的附加参数中指定的值替换，并按需求进行格式化。单条日志支持最大255个字符。 …（附加参数） 根据不同的fmt字符串，函数可能需要一系列的附加参数，每个参数包含了一个要被插入的值，替换了fmt参数中指定的每个 % 标签。参数的个数应与 %
源图，必须为NV21的格式。宽度范围[64, 1920], 2的倍数；高度范围[64, 1080], 2的倍数。 如果输入不是NV21格式，请把输入的源图片转换为NV21格式，详情请参见转换图片颜色格式。 dst 目的图片。 x 裁剪区域左上角x坐标，范围[0, 1920], 2的倍数。 y
源图，必须为NV21的格式。宽度范围[64, 1920], 2的倍数；高度范围[64, 1080], 2的倍数。 如果输入不是NV21格式，请把输入的源图片转换为NV21格式，详情请参见转换图片颜色格式。 dst 目的图片。 w 缩放宽度，范围[64, 1920], 2的倍数。 h 缩放高度，范围[64
取“IBT”算法的时候thresholdOne和thresholdTwo分别对应“IBT”算法的“box_threshold”和“img_threshold”。 取“CSF”的时候thresholdOne和thresholdTwo分别对应“CSF”算法的“box_thresh
厂商购买使用35XX芯片技能 2019-10-16 优化普通用户和开发者的使用流程和描述。 开发者快速开发技能 上线厂商的快速入门指导。 2019-09-15 优化普通用户和开发者的使用流程和描述。 开发者快速开发技能 由于固件管理功能下线，下线厂商的快速入门指导。 2019-05-16 增加 增加普通用户操作快速入门。
公共响应参数 表1 公共响应消息头 参数名 说明 Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题： 数据结构
可为任意值。 取1的时候threshold_one和threshold_two分别对应“IBT”算法的参数“box_threshold”和“img_threshold”。 取2的时候threshold_one和threshold_two分别对应“CSF”算法的“box_thres
hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置
filepath, const std::string & mode) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 key 上传到obs中的文件名。 filepath 待上传文件的绝对路径。 mode 上传模式。两种可选：“write”-覆盖方式，“append”-追加方式。 返回值 返回值为0即成
华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 华为HiLens支持自行开发算子吗？ 华为HiLens提供的开发环境是什么语言？ HiLens Kit是否有图片灰度化接口？ 如何配置技能的Python依赖库？
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