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ClickHouse普通物化视图设计 - MapReduce服务 MRS
DateTime DEFAULT now(), device UInt32, value Float32 ) ENGINE=MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(when) ORDER BY (device, when); 聚合表创建 CREATE TABLE
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ALM-38001 Kafka磁盘容量不足 - MapReduce服务 MRS
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 设备分区名 产生告警的磁盘分区。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 磁盘容量不足会导致Kafka写入数据失败。
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Spark执行应用时上报“Connection to ip:port has been quiet for xxx ms while there are outstanding requests”并导致应用结束 - MapReduce服务 MRS
askTimeout),在特殊条件下(Full GC,网络延时等)消息响应时间较长,消息还没有反馈,channel又达到了过期时间,该channel就被终止了,AM端感知到channel被终止后认为driver失联,然后整个应用停止。 解决办法:在Spark客户端的“spark-defaults.conf”
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MRS 3.1.2-LTS版本补丁说明 - MapReduce服务 MRS
splits适用于Tez GetSplit的listStatus优化 适配hive submit job阶段的内存限制 Superior调度性能提升 物理资源感知特性 ORC合并文件时从文件中读取ORC列压缩属性 Hiveserver堆内存监控限制 大数据量场景,Hive分批加载元数据,提升Hiveserver容错能力
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Spark执行应用时上报“Connection to ip:port has been quiet for xxx ms while there are outstanding requests”并导致应用结束 - MapReduce服务 MRS
askTimeout),在特殊条件下(Full GC,网络延时等)消息响应时间较长,消息还没有反馈,channel又达到了过期时间,该channel就被终止了,AM端感知到channel被终止后认为driver失联,然后整个应用停止。 解决办法:在Spark客户端的“spark-defaults.conf”
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Flink Job Pipeline增强 - MapReduce服务 MRS
A下读取数据。该方案简单易行,但是延迟一般大于100ms。 采用TCP直接相连的方式,算子在分布式环境下,可能会调度到任意节点,上下游之间无法感知其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来,上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job
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约束与限制 - MapReduce服务 MRS
该操作会导致MRS集群服务不可用。 无。 绑定弹性公网IP 该操作会将集群的manager所在的master节点暴露在公网,会增大来自互联网的网络攻击风险可能性。 请确认绑定的弹性公网IP为可信任的公网访问IP。 开放集群22端口安全组规则 该操作会增大用户利用22端口进行漏洞攻击的风险。
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在本地Windows环境中调测IoTDB应用 - MapReduce服务 MRS
company.line2.device1.temperature root.company.line2.device1.speed root.company.line2.device2.speed root.company.line2.device2.status root.company
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Hive支持的传统关系型数据库语法说明 - MapReduce服务 MRS
rollup/cube选项时,Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping:当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时,附加的列输出值为1;当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时,附加列值为0。
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Hive支持的传统关系型数据库语法说明 - MapReduce服务 MRS
rollup/cube选项时,Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping:当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时,附加的列输出值为1;当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时,附加列值为0。
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ClickHouse数据入库规范 - MapReduce服务 MRS
写入性能也会变慢,单批次分布式表写,写入节点的磁盘和网络IO会成为性能瓶颈点。 分布式表转发给各个shard成功与否,插入数据的客户端无法感知,转发失败的数据会不断重试转发,消耗CPU。 大批量数据导入要分时、分节点、扩容 如果数据盘为SATA盘,当大批量数据集中插入时候,会抢占
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为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 - MapReduce服务 MRS
eeper服务端的session(0x164cb2b3e4b36ae4)不一致的问题,这就导致了NameNode备节点的watcher没有感知到自己已经成功建立临时节点,依然认为自己还是备。 而NameNode主节点启动后,发现/hadoop-ha/hacluster目录下已经有
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支持滚动重启 - MapReduce服务 MRS
仅重启配置过期的实例 是否只重启集群内修改过配置的实例。 启用机架策略 是否启用机架并发滚动重启策略,只对满足机架策略滚动重启的角色(角色支持机架感知功能,且角色下的实例归属于2个或2个以上的机架)生效。 说明: 该参数仅在MRS 3.x及之后版本滚动重启HDFS、Yarn时可设置。 数据节点滚动重启并发数
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Flink SQL逻辑开发规则 - MapReduce服务 MRS
JOIN table3 AS t3 ON o.order_id = t3.id; 关联嵌套层级不超过三层 嵌套层级越多,回撤流的的数据量越大。 【示例】关联嵌套3层: SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN ( SELECT
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MRS 3.1.2-LTS.2版本补丁说明 - MapReduce服务 MRS
补丁会安装失败。 新特性和优化 MRS Manager 租户侧支持指标上报CES功能 自动下载bms插件 大数据组件 OBS故障感知增强,MRS能感知所有OBSA上报的异常 解决的问题 MRS 3.1.2-LTS.2.9修复问题列表: MRS Manager 解决重装主机后hetu的worker启动不到该主机上的问题
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Alluxio - MapReduce服务 MRS
xio位于计算和存储之间,为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离。 图1
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Hive用户权限说明 - MapReduce服务 MRS
开启表的级联授权功能,极大地提升了鉴权易用性,只需在Ranger页面上对业务表进行一次授权,后台就会自动细粒度关联数据存储源的权限,不需要感知表的存储路径,无需进行二次授权。同时也补齐了基于存算分离授权功能的缺陷。详细操作请参见Hive表支持级联授权功能。 Hive使用场景及对应权限
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Doris集群高可用方案概述 - MapReduce服务 MRS
配置Doris高可用功能: 业务侧代码实现 SDK ELB负载均衡 业务侧代码实现 在业务应用层通过代码进行重试和负载均衡,当发现某个连接中断,就自动在其它FE上建立连接进行重试。应用层代码重试需要用户自行配置多个Doris FE节点地址,做侵入式修改。 SDK 服务通过MySQ
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Alluxio应用开发简介 - MapReduce服务 MRS
Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置,从而能够更容易、更快的被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下:
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Flink安全认证机制说明 - MapReduce服务 MRS
、SSL传输加密等,这些特性可能对性能和使用方便性造成一定影响。 Flink作为大数据计算和分析平台,对客户输入的数据是否包含敏感信息无法感知,因此需要客户保证输入数据是脱敏的。 客户可以根据应用环境,权衡配置安全与否。 任何与安全有关的问题,请联系运维人员。 父主题: Flink用户权限管理