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conf”中只配置了SSD的介质，而FE中参数“default_storage_medium”默认为HDD，因此建表时会发现没有HDD介质的存储而报错。Doris并不会自动感知存储路径所在磁盘的实际存储介质类型，需要用户在路径配置中显式的表示。“.HDD”和“.SSD”只是用于标识存储目录“相对”的“低速”和“高
调整元数据缓存配置可参考调整HetuEngine元数据缓存。 调整动态过滤配置可参考调整HetuEngine动态过滤。 调优案例 某用户使用Hudi MOR表存储其设备的订单出借信息，可通过订单号查询订单详细信息，每天订单量相对稳定，部分节假日可能存在小高峰，该场景存在以下特点： 订单号作为唯一值，并且8
5表实际数据的表，这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时，Spark1.5更新过数据后，Spark2x中访问也能感知到变化 ，反过来一样。这样即可实现Spark2x对Spark1.5创建的DataSource表的访问。 父主题： SQL和DataFrame
收集集群节点服务器的操作系统日志，并进行分析。 收集集群日志，并进行分析。 诊断网络 对集群的网络健康状态进行分析。 管理硬件 检查设备运行的机房环境，安排清洁设备。 父主题： MRS集群运维
5表实际数据的表，这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时，Spark1.5更新过数据后，Spark2x中访问也能感知到变化 ，反过来一样。这样即可实现Spark2x对Spark1.5创建的DataSource表的访问。 父主题： SQL和DataFrame
PU、内存、硬盘、网络等资源的使用率状态。 进程健康状态监控 MRS提供业务实例的状态以及业务实例进程的健康指标的检查，能够让用户第一时间感知进程健康状态。 硬盘故障的自动处理 MRS对开源版本进行了增强，可以监控各节点上的硬盘以及文件系统状态。如果出现异常，立即将相关分区移出存
ooKeeper服务端的session（0x164cb2b3e4b36ae4）不一致的问题，导致NameNode备节点的watcher没有感知到自己已经成功建立临时节点，依然认为自己还是备。 而NameNode主节点启动后，发现/hadoop-ha/hacluster目录下已经有
会和ZooKeeper集群失去联系，session过期之后Master节点会消失。Standby节点通过监测事件（watch event）感知到节点消失，会去创建Master节点自己成为Active HMaster，主备倒换完成。如果后续停止服务的节点重新启动，发现Master节
现象描述 MRS样例工程调试运行过程发现认证失败。 处理流程 出现认证失败的原因很多，在不同场景中建议参考以下步骤来排查： 确认本应用所运行设备和集群网络上是否通畅，Kerberos认证所需的各类端口（TCP/UDP）是否可正常访问。 确认各个配置文件是否被正确读取到，路径是否保存正确。
志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。具体对接指导请参见MRS服务如何对接云日志服务。 同时FusionInsight Manager支持在线检索
建议增大到50%。 Superior调度器的框架设计是基于时间的异步调度，当NodeManager故障后，ResourceManager无法快速的感知到NodeManager已经出了问题(默认10mins)，因此在此期间，Superior调度器仍然会向该节点调度task，从而导致任务失败。
在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动
在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动
umer会及时从ZooKeeper感知到这些变化，并做出调整。 Kafka开源特性 可靠性 提供At-Least Once，At-Most Once，Exactly Once消息可靠传递。消息被处理的状态是在Consumer端维护，需要结合应用层实现Exactly Once。 高吞吐
建议增大到50%。 Superior调度器的框架设计是基于时间的异步调度，当NodeManager故障后，ResourceManager无法快速的感知到NodeManager已经出了问题(默认10mins)，因此在此期间，Superior调度器仍然会向该节点调度task，从而导致任务失败。
截”、“熔断”选项之间进行灵活切换，系统会将发生的SQL防御事件实时写入到防御审计日志中。运维人员可进行日志分析，评估现网SQL质量，提前感知潜在SQL风险，并做出有效预防措施。 SQL防御规则包含以下类型： 静态拦截规则：基于纯粹的SQL语法规则进行拦截或提示。 动态拦截规则：
Hadoop版本基础上提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。 业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive服务支持列加密（参见使用Hive列加密功能），可以在创建表时指定加密算法实现对敏感数据的加密存储。HB
以通过配置客户端Session来获得基于自动创建的物化视图的自动改写与提速。 该能力可以极大降低用户使用物化视图功能的使用难度，带来业务无感知的分析加速效果。HetuEngine管理员通过付出少量的计算资源和存储空间，可实现对高频SQL业务的智能加速。同时，该能力可以降低数据平台
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 设备分区 产生告警的磁盘分区。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败：文件系
录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 多源数据目录功能在原有的元数据层级上，新增一层Catalog，构成Catalog -> Database -> Table的三层元数据层级。其中，Catalog可以直接对应到外部数据目录。 基础概念 Internal Catalog
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