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根据数据湖治理落地流程，建议您在数据湖中为SDI层、DWI层、DWR层和DM层分别创建一个数据库，从而对数据进行分层分库。数据分层是后面在数据架构中将涉及到的概念，此处先简单了解即可，在数据架构时将深入了解与操作。 SDI (Source Data Integration)，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。
top Boolean 分层治理。 level String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、PO
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Studio中，技术元数据即为技术资产，显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。在DataArts Studio中，业务元数据包含业务资产和指标资产，业务资产
事实表字段关联数据标准 配置完成后，单击“确定”，完成事实表字段关联数据标准。如果已开启公共层空间，在普通空间选择数据标准时，需要手动选择数据标准来源为“选择公共层”或“选择本空间”。“选择公共层”开启后，可以将公共层空间的数据标准引用到普通空间。 图10 设置数据标准 事实表字段单个关联质量规则
", "permission_action" : "DROP", "permission_source" : "拆分后的二层权限", "permission_type" : "ALLOW", "remark" : "Other roles except
只支持配置connectionTimeout，socketTimeout和idleConnectionTime。 常见配置举例如下： socketTimeout: Socket层传输数据的超时时间，单位为毫秒。 connectionTimeout: 建立HTTP/HTTPS连接的超时时间，单位为毫秒。 - 父主题： 配置连接参数
入门实践 当您参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例（DataArts Studio企业版）、创建工作空间等一系列操作后，可以根据自身的业务需求使用DataArts Studio提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践
parentId 否 String 父节点ID。 l1 否 Boolean 是否为L1层。主题域分组。 l2 否 Boolean 是否为L2层。主题域。 l3 否 Boolean 是否为L3层。业务对象。 ordinal 否 Integer 顺序编号。主题返回时根据此编号由小到大排序。
parentId 否 String 父节点ID。 l1 否 Boolean 是否为L1层。主题域分组。 l2 否 Boolean 是否为L2层。主题域。 l3 否 Boolean 是否为L3层。业务对象。 ordinal 否 Integer 顺序编号。主题返回时根据此编号由小到大排序。
否 Boolean 分层治理。 level 否 String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、
进入码表管理页面。您可以对码表进行管理。 普通空间均可查询到“公共层空间”目录下创建的码表，“公共层空间”无法反向查询到普通空间目录下创建的码表。 普通空间仅对本空间内创建的码表和目录有编辑权限，不支持对“公共层空间”的码表和其所属的目录进行操作，仅能查看引用。 图13 码表管理
配置默认密级前，请参考创建密级至少创建1个密级。 约束与限制 根据行业内的通用定义密级，约定密级数字越大表示保密等级越高。当前最多创建10层密级。 仅DAYU Administrator、Tenant Administrator或者数据安全管理员可以创建、修改或删除数据密级、分类和识别规则，其他普通用户无权限操作。
管理对数据进行统一管理。 前提条件 导入预置数据分类前，请参考定义数据密级至少创建1个密级。 约束与限制 当前数据分类的最大层级数默认为5层，最大配额1000个。 仅DAYU Administrator、Tenant Administrator或者数据安全管理员可以创建、修改或删
任务和数据连接。 资源迁移 数据架构 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据目录，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统
CDM有哪些优势？ 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。
否 Boolean 分层治理。 level 否 String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、
否 Boolean 分层治理。 level 否 String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、
单击“保存”，对设置的配置项进行保存。 展示层脱敏配置 进行脚本和作业开发执行结果、表数据预览操作时，支持配置是否开启前端展示层脱敏。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 单击“默认项设置”，可设置“展示层脱敏配置”配置项。 配置是否开启展示层脱敏配置。 是：表示在进行脚
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