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下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for
高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库Tau
高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库Tau
例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除；
例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除；
S协议进行数据访问。 使用SSL加密连接数据库实例 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。SSL
S协议进行数据访问。 使用SSL加密连接数据库实例 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。SSL
TABLE `xxxxx` ( …… `subscription_type` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'DEVICE_EXCEPTION' COMMENT '订阅类型', `auth_key` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT
TABLE `xxxxx` ( …… `subscription_type` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'DEVICE_EXCEPTION' COMMENT '订阅类型', `auth_key` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT
2022年12月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 TaurusDB补充备份原理图。 补充备份原理内容，说明自动备份的保留策略及计算层和存储层是如何进行备份的。 商用 备份原理 2 TaurusDB新增实例管理相关接口。 新增实例管理相关接口，包含节点重启、内核版本升级、开关S
取数据的命令失败。 如果用户使用写转发的会话出现连接错误，并且用户处于多语句事务中，服务端会主动关闭与客户端和主节点的连接，保证客户端能够感知到对应的错误。 主从实例的版本需要保持为最新版本。 由于写转发是转发到主节点上执行，如果只读节点有相同数据库下的同名临时表，最终以主节点的数据为准。
支持百万级QPS；对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍；复杂查询场景，支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推给存储层处理，性能相比传统架构提升数十倍。 扩展性 最多添加5个只读节点，添加只读所需时间与数据量大小相关，并且需要增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持4TB。
支持百万级QPS；对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍；复杂查询场景，支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推给存储层处理，性能相比传统架构提升数十倍。 扩展性 最多添加5个只读节点，添加只读所需时间与数据量大小相关，并且需要增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持4TB。
取数据的命令失败。 如果用户使用写转发的会话出现连接错误，并且用户处于多语句事务中，服务端会主动关闭与客户端和主节点的连接，保证客户端能够感知到对应的错误。 主从实例的版本需要保持为最新版本。 由于写转发是转发到主节点上执行，如果只读节点有相同数据库下的同名临时表，最终以主节点的数据为准。
对于DDL的等锁超时，其真实超时时间是lock_wait_timeout和rds_ddl_lock_wait_timeout的最小值。 对于DDL过程中InnoDB层的加表锁超时（行锁不在该考虑范围），其真实超时时间是innodb_lock_wait_timeout和rds_ddl_lock_wait_timeout）的最小值。
对于DDL的等锁超时，其真实超时时间是lock_wait_timeout和rds_ddl_lock_wait_timeout的最小值。 对于DDL过程中InnoDB层的加表锁超时（行锁不在该考虑范围），其真实超时时间是innodb_lock_wait_timeout和rds_ddl_lock_wait_timeout）的最小值。
存储写时延 该指标用于统计某段时间写入数据到存储层的平均时延。 ≥0 ms 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：TaurusDB实例 gaussdb_mysql105_dfv_read_delay 存储读时延 该指标用于统计某段时间从存储层读取数据的平均时延。 ≥0 ms 测量对象：弹性云服务器
存储写时延 该指标用于统计某段时间写入数据到存储层的平均时延。 ≥0 ms 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：TaurusDB实例 gaussdb_mysql105_dfv_read_delay 存储读时延 该指标用于统计某段时间从存储层读取数据的平均时延。 ≥0 ms 测量对象：弹性云服务器
通过下面的示例中，可以发现当ndp_mode=ON时，表LINEITEM的条件l_receiptdate >= date '2021-8-30' 被下推到了存储层。 开启NDP mysql> set ndp_mode=on; 下面的例子分别显示NDP执行类型：过滤条件表达式(condition)、列裁
只能用到其中一个。 修改方案：可以拆分成2个SQL，或者使用union all。 需要在SQL中进行复杂的运算或业务逻辑时，优先考虑在业务层实现。 使用合理的分页方式以提高分页效率，大页情况下不使用跳跃式分页。 反例：SELECT * FROM table1 ORDER BY ftime
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