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给GeminiDB Redis实例设置SSL数据加密 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证
设置SSL数据加密 操作场景 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。
给GeminiDB Cassandra实例设置SSL数据加密 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证
要跳过的行数。 0 - FROM SKIPCOLS 以逗号分隔的要跳过的列名称列表。 无，需自行制定 - FROM MAXPARSEERRORS 最大全局解析错误数。使用“ -1”意味无最大限制。 -1 - FROM MAXINSERTERRORS 全局最大插入错误数。使用“ -1”意味无最大限制。
Redis接口在游戏、金融等行业有着广泛应用。 备份任务无感，业务更平稳 GeminiDB Redis接口的PITR功能不涉及数据的复制，备份任务业务无感知，不影响数据访问，让客户业务更加平稳。 GeminiDB Redis接口快照原理是通过记录文件系统的状态来实现的，是瞬时生成，而不是通过复
业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张，GeminiDB Redis采用存算分离架构，在计算层实现了动态数据分片管理，提供强劲的平滑扩缩容能力。 因此，接入GeminiDB Redis实例后，业务侧无需再做数据分片。 父主题： 数据库使用
秒级弹性伸缩，轻松应对业务峰谷 支持存储和计算各自独立伸缩。单实例最大支持千万级QPS和数十TB容量。 数据量增长场景，容量的扩容只需一键即可秒级完成，业务应用无感知。 业务量突增的场景（比如游戏、电商的活动期间，临时有更高的QPS诉求），可通过增加节点和提升规格两种方式进行扩容，后续可轻松缩容，对业务的影响仅为秒级连接重连。
戏等领域。 云数据库 GeminiDB架构特点： 计算和存储资源解耦，独立弹性伸缩 计算节点全负荷分担 存储层内置多副本强一致 分布式共享存储接口，扩缩容无数据迁移 存储层提供超低时延数据访问 支持快速弹性扩缩容 快照备份恢复，效率高 多副本强一致性（ AZ内/跨AZ ） 支持海量存储水平扩展及池化共享
GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis执行数据备份时，仅需对存储层进行秒级快照，不影响计算节点，因此对业务无感； 备份上传时，会消耗少量的CPU和带宽资源，可能产生轻微的抖动。 GeminiDB Redis实例支持自
Driver连接数据库时，使用了映射IP报错 问题描述 用户使用Java Driver连接GeminiDB Cassandra数据库时，未使用数据库的内网IP，而是使用了一层IP映射。Session连接时使用了映射后的IP，连接端口为8635，但是连接日志中存在报错，且出现了连接9042端口的日志信息。 图1 日志信息
介绍通过openAPI编写手动备份脚本，实现自定义备份周期（例如每2小时或4小时备份一次）。 GeminiDB Redis备份时仅需在存储层打秒级快照并上传OBS保存，因此速度极快，且对业务影响小（优于自建开源Redis的全量dump方案）。 注意事项 触发备份时，可能会产生轻微的瞬时抖动。
GeminiDB Cassandra应用场景 GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。
低延迟的读：消息系统通常应用于在线场景，具备较高的实时性，读取延迟应尽可能低。 GeminiDB Redis在IM场景中的优势 IM系统的核心是存储层，其性能差异将直接影响IM系统的用户体验。目前存储层可选择的数据库产品有很多，如HBase、开源Redis等等。选择何种数据库，需根据业务规模、成本、性能等指标来进行
程序运行效率。同时对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 本章节主要介绍Pika到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 pika-port伪装成
Redis采用存算分离的架构，备份原理图1所示。GeminiDB Redis存储池中对数据进行秒级快照，通过计算层透传，以压缩文件的形式存储在OBS存储服务中，不会额外占据实例的存储空间。快照的创建和删除对计算层无影响，上传过程会临时消耗少量计算资源，实例的CPU和内存指标会略微升高，属正常现象。 相
最佳实践 购买并连接GeminiDB Influx实例 GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比优势 GeminiDB 时序车联网解决方案
中心的GeminiDB Cassandra数据库可以同时为用户业务提供服务。当一个数据中心发生故障而另一个数据中心正常运行时，可以通过业务层的调度将故障区域的业务切换到正常区域，因为配置了异地双活，您可以在数据中心运行正常的区域继续处理数据。在业务不中断的前提下实现故障场景下业务
Cluster集群版实例不支持该参数。 ProxyTimeout 否 0 0～100,000 Proxy层的空闲连接超时。单位为秒（s）。 当连接空闲时长达到该阈值时，proxy层主动关闭连接。 备注：配置为0表示proxy层不会主动断开客户端连接。 Cluster集群版实例不支持该参数。 enable-acl-direct
业务的实践案例。 方案优势 FastLoad极速数据导入，效率提升5-10倍 传统数据库只能通过标准协议逐条写入数据，先经过计算层复杂结算，再写入存储层。因此，大数据平台定期导入的数百GB乃至数TB的画像数据，通常需要数小时或者数天，且对在线业务影响比较大。 GeminiDB R
典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。
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