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对于Yarn的Shuffle Service,其启动的线程数为机器可用CPU核数的两倍,而默认配置的Direct buffer Memory为128M,因此当有较多shuffle同时连接时,平均分配到各线程所能使用的Direct buffer Memory将较低(例如,当机器的CPU为40核,Yarn的Shuffle
单击组件名称,进入组件详情页面,可查看该组件的详细运行信息。 图2 查看集群组件详情 单击“实例”,可查看服务内各角色实例的详细运行信息。 角色实例列表包含了该服务中所有的角色在集群中的实例情况,列表可显示每个实例的运行状态、配置状态、实例对应的主机以及相关的IP地址信息等。 单击实例名称可
版本可取47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py
志)。 日志归档规则:Ranger的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过20MB的时,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”,最多保留最近的20个压缩文件。 表1 Ranger日志列表
OutOfMemoryError”的错误。 该问题是由于HDFS客户端运行时所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限(默认为128MB)。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如,需要设置该内存上限为1GB,则设置:
初始化HDFS 功能简介 在使用HDFS提供的API之前,需要先进行HDFS初始化操作。过程为: 加载HDFS服务配置文件,并进行kerberos安全认证。 认证通过后,实例化Filesystem。 此处kerberos安全认证需要使用到的keytab文件,请提前准备。 代码样例 如下是代码片段,详细代码请参考com
原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略:在提交的MapReduce任务中,允许的最大输入文件数和HiveServer最大堆内存的比值,例如500000/4(默认值),表示每4GB堆内存最大允许500000个输入文件。在输入的文件数超出此限制时则会发生此错误。 解决办法
Loader操作审计日志(例如:作业的增删改查、用户的登录)。 tomcat日志 catalina.out tomcat的运行日志 catalina. <yyyy-mm-dd >.log tomcat的运行日志 host-manager. <yyyy-mm-dd >.log tomcat的运行日志 localhost_access_log
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 可能造成主机上业务无法发起对外建立连接,业务中断。
OutOfMemoryError”的错误。 该问题是由于HDFS客户端运行时所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限(默认为128MB)。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如,需要设置该内存上限为1GB,则设置:
版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py
createTopology()); } 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Strom样例工程应用。 将1中导出的本地Jar包,4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包,请参见打包Strom应用业务。 执行命令提交拓扑。 storm jar /opt/jartarget/source
业提交等任务。集群客户端可以安装在集群内的节点上,也可以安装在集群外的节点上。 集群内组件的服务端配置修改后,也建议重新安装客户端,否则客户端与服务端版本将不一致,可能影响部分功能的正常使用。 本章节指导用户安装MRS 2.x及之前版本的集群客户端,MRS 3.x版本请参考安装客户端(3
在splitWAL的过程中,参数“hbase.splitlog.manager.timeout”控制splitWAL的超时时间,若该时间内splitWAL无法完成,则会再次提交相同的任务,在一定时间内多次提交了相同的任务,当其中某次任务执行完毕时会删除这个temp文件,所以在后来的任务执行
不同集群的“user.keytab”、“krb5.conf”不能共用。 “conf”目录下的“log4j.properties”文件,客户可根据自己的需要进行配置。 代码样例 如下是代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples的HdfsExample类。
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 请参考修改集群服务配置参数,进入Kafka的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Kafka的日志格式如下所示
} Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar包,4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包,请参见打包Strom应用业务。
client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下,“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 操作步骤 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 切换到IoTDB客
tid}” 运行中的任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN的配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:
tid}” 运行中的任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN的配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为: