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使用FunctionGraph函数对IoTDA中的设备坐标数据进行转换 案例概述 准备 构建函数程序 父主题： 数据处理类实践
服务组合，处理物联网设备上报以及设备状态变动的相关数据。物联网设备在IoTDA 平台进行管理，设备产生的数据可以从IoTDA直接流转触发FunctionGraph 的函数运行。用户可以根据需要编写函数处理这些数据。 通常该组合，可以适用于以下场景，如将设备上报的数据在处理后进行存
查看FunctionGraph的监控数据 FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接，用户无需任何配置，即可查询函数监控信息。 查看函数监控信息 FunctionGraph会统计函数的运行时指标，显示的指标是函数运行时活动的聚合视图。要查看不同函数版本的指标，可在查看指标前切
使用FunctionGraph函数对IoTDA中的设备坐标数据进行转换 使用FunctionGraph函数对OBS中的文件进行加解密 使用FunctionGraph函数识别LTS中的异常业务日志并存储到OBS 使用FunctionGraph函数对LTS中的日志进行实时过滤 使用Functio
数据保护技术 为了确保用户的数据（例如函数元数据等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护，以防止数据泄露，保证您的数据安全。 数据保护技术 所有的API请求调用和内部通信均通过TLS 1.2及以上协议进行传输中加密。 父主题：
获取指定函数流实例的元数据 功能介绍 获取指定函数流实例的元数据 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
修改指定函数流实例的元数据 功能介绍 修改指定函数流实例的元数据 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，选择“dis-test”测试事件，单击“测试”，测试函数，如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后，部分函数日志如图2所示，全部的日志信息，可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题： 使用Fu
使用FunctionGraph函数访问Redis数据 案例概述 准备工作 创建依赖包 创建函数 示例代码 FunctionGraph监控告警 日志告警 调试函数 父主题： 函数构建类实践
开机节点：需要定时打开的虚拟机。 关机节点：需要定时关闭的虚拟机。 使用函数处理IOT数据 该案例演示您如何使用FunctionGraph 与IotDA 服务组合，处理物联网设备上报以及设备状态变动的相关数据。物联网设备在IotDA 平台进行管理，设备产生的数据可以从IotDA直接流转触发FunctionGraph
使用函数流服务实现OBS数据处理的功能。（当前函数流暂时支持华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、亚太-新加坡。） 场景介绍 用户使用函数流编排函数方式自动化处理OBS中的数据（如视频解析、图片转码、视频截图等）。 用户将图片上传到特定的OBS桶中。 函数流编排函
案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用数据接入服务（DIS）采集IOT实时数据流，需要将采集到的数据进行处理（比如格式转换），然后存储到表格存储服务（CloudTable Service）中，使用Fun
GeminiDB Mongo触发器调用的请求正文有效负载大小为6M。 前提条件 函数及其配置： 已创建函数，创建过程请参见创建函数。 已配置函数的GeminiDB委托权限，委托的创建请参见配置函数的委托权限。 请参见配置网络开启函数访问VPC内资源的网络配置。 云数据库GeminiDB Mongo：
函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考配置固定公网IP。 在函数模板中搜索mysql，根据
encoding=utf-8，否则可能会出现中文乱码。 优势 丰富的框架支持 您可以使用常见的 Web 框架（例如 Nodejs Web 框架：Express、Koa）编写 Web 函数，也可以将您本地的 Web 框架服务以极小的改造量快速迁移上云。 减少请求处理环节 函数可以直接接收并处理
FunctionGraph函数的冷启动优化实践 Serverless按需付费、自动弹性伸缩、屏蔽复杂性等特征使其逐渐成为下一代云计算新范式。但是在Serverless架构带来极大便利的同时，在实时性要求较高的应用场景下，冷启动将是面临的一个切实的挑战。当使用Serverless构
”页面，左侧导航栏选择“规则 > 数据转发”后，并在“规则列表”中单击目标规则名称所在行右侧的“详情” ，进入数据转发规则详情页面。 选择“设置转发目标”，并单击转发目标所在行右侧的“测试”，开始编辑测试数据。 图1 转发规则测试 输入测试数据单击 “连通性测试” 。 {
添加事件源 创建LTS触发器 选择准备中创建的日志组和日志流，创建LTS触发器，LTS触发器配置如图1所示。 图1 创建LTS触发器 云日志服务LTS的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据，并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 父主题： 使用
数”。 选择“创建空白函数”，函数类型选择“事件函数”，输入您自定义的函数名称，此处以“iotdemo”为例，选择熟悉的运行时，案例这里使用Python 3.9 ，然后单击创建。 创建转发规则 转发规则用于数据从IoTDA流转到指定函数，以触发函数运行，可以在IoTDA 页面创建
规格最优 函数计算平台提供的GPU实例规格，根据业务需求，选择卡型并配置使用的显存和内存的大小，为您提供最贴合业务的实例规格。 成本最优 函数计算平台提供的按量付费能力，对于低GPU资源利用率的工作负载，降本幅度可达70%以上。 应用场景二：实时推理场景 特征 在实时推理应用场景中，
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