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  • 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? - 推荐系统 RES

    最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 目前推荐系统支持默认在线并发规格为5。由于伸缩资源一定时延导致预测接口出现变慢情况,因此在可预见并发规格中,建议填写实际并发规格,推荐系统后台会根据并发规格提前预留好资源,避免峰值到来。 如果需要更多规格,请您提工单联系工程师解决。 父主题:

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    创建工作空间 功能介绍 用于在推荐系统下面创建独立工作空间,用于资源隔离,用户可以在工作空间下面继续创建数据源、场景以及推荐任务等。是否工作空间操作权限取决于用户是否属于当前工作空间绑定企业项目。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2

  • 近线实时数据如何在数据探索中报告体现? - 推荐系统 RES

    数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中报告体现? 数据探索是针对当前数据源数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务对应启动时间,由于近线实时数据会实时入库

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    用户报表:根据不同数据格式展示用户数据类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后查看数据详细信息。 百分位数:将数据进行排序,统计该数据在整个数据中所占百分比。 图2 百分位数 分布统计:通过查看分布统计了解各参数下参数值分布情况。如可以根据性别展示数据中性别数据分布。可通过查看标签,了解数据中各种标签的分布情况。

  • 配置物品status状态,完成物品上下架 - 推荐系统 RES

    配置物品status状态,完成物品上下架 在推荐系统中,一种常见场景,最终推荐列表是否展示无库存或者已下架商品。针对此场景,RES系统在物品表中提供status字段来实现物品上下架。 参考准备离线数据源中物品表字段介绍,status置为0,代表该物品可被推荐。statu

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    UserCF算法生成用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘矩阵分解推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐:基于用户-物品行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估用户-物品评分矩阵,提取出评分最高若干个物品作为召回结果。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    特征名称:值为时间戳(10位)特征名称,任务会根据此特征对候选集进行排序。 推荐天数:推荐数据时间段,该时间段从当前开始往前推N天,默认15天。 默认热度排序。 候选集最大长度 生成候选集最大长度,每次计算更新候选集中个数不会超过最大值。 默认50。 候选集召回策略 召回候选集策略。

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    候选集兴趣宽度(值越大召回候选集中不同类型物品越多,值越小则召回类型越单一)。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_CANDIDATE_SET,则此字段必填。 time_name 否 String 物品数据中代表时间特征字段名。若rank_type值为TIME,则此字段必填。

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 单击离线数据源右侧“编辑”,在页面下方单击选择目标文件在OBS中存储位置。 图1 修改离线数据源 单击“确认”,完成修改。 删除数据源 前提条件 已存在创建成功数据源。 注意事项 数据源中数据结构、数据导入或数据探索任务在运行,该数据源不支持删除。 被

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    M、PIN中某一个。 algorithm_parameters 是 JSON 每个算法其各自参数列表,包括初始化、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归基础上叠加一

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    间是独立。即根据不同离线计算得到候选集以及相关参数,提供不同推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去结果集并利用trace_id回流到推荐系统行为点击率、转化率等指标的计算。 效果评估 父主题: 自定义场景

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    特征工程常用于抽取用户、物品特征和特定算法特征生成,一般作为某些算法前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐候选集,在原始数据中通过算法和规则匹配用户候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同算法模型对召回策略或者近线策略生成候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    RES自定义策略 如果系统预置RES权限不满足您授权要求,可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加授权项(Action)请参考策略支持授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头错误码,请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 RES.1001 Basic Error 请求参数({0})值无效 请检查是否非法参数值输入。 400 RES.1002 Basic Error 请求参数({0})大小无效

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    “山东哥哥助学工作站”名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间情谊,也见证了一位名叫隋刚淄博“80后”小伙18年来坚守。", "绝大多数用户需求往往是关注主流内容和商品。而忽略相对冷门大量“长尾”信息,导致很多优秀内容或商品没有机会被用户发现和关注。"

  • 推荐引擎和排序引擎什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果引擎。 父主题: 自定义场景

  • 基础问题 - 推荐系统 RES

    什么是RES? 与其他云服务关系 如何开始使用RES? 获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业哪几种创建方式? 创建场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表接口返回结果是否支持分页?

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    画像:画像分为用户画像和物品画像,分别用于存储用户输入用户特征和物品特征。如果同一用户或物品多条记录,将会按照用户ID或者物品ID去重。 前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源创建。 已完成数据结构识别和人工复核确认。 操作步骤 在“执行步骤”页签,单击数据导入下“执行”。进入“导入”页面

  • 命名实体识别模型 - 推荐系统 RES

    loc 是 String 提取到地名结果。 per 是 String 提取到的人名结果。 org 是 String 提取到组织结果。 示例 请求示例 { "text": "在贵州黔东南苗族侗族自治州台江县革一镇乡下,一座两层小木屋,和这里大部分木质吊脚楼一样,小木屋依山

  • 返回结果 - 推荐系统 RES

    返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx数字代码,状态码表示了请求响应状态,完整状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求