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配置Kafka的SSL双向认证 SSL双向认证是指在通信认证时，将同时验证客户端和服务端的证书，以确保通信中涉及的双方都是受信任的。 开启SSL双向认证，主要用于对安全性要求较高的场景。 SSL双向认证为白名单特性，需要联系后台管理人员开通后方可使用。 配置SSL双向认证的流程如图1所示。
replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时，这些数据发送失败后，客户端会重新发送。 注意，这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序，如果这两个消息记录都是发
然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。
为成功的副本的最小数量。 1 ~ 3 1 message.max.bytes 单条消息的最大长度。 0 ~ 10485760 单位：字节 10485760 unclean.leader.election.enable 指示是否启用不在ISR集合中的副本选为领导者作为最后的手段，即使这样做可能导致数据丢失。
Rebalance是重新分配消息组中的消费者和Topic分区之间订阅关系的过程。在Rebalance过程中消费组下的所有消费者都会停止消费，等待Rebalance完成。 可能会触发Rebalance的原因： 消费组成员个数发生变化，例如有新的消费者加入，或者有消费者退出。 消费组订阅的Topic个数发生变化。
解决方法：修改老化时间。 可能原因2：消息的createTime时间戳不对。 Console页面是根据时间查询的，所以查不到。时间戳是由客户端生成，不同客户端有不同的处理策略，有的客户端默认值会是0或者-1，则查询不到消息。 解决方法：检查客户端消息的createTime设置是否正确。
务之前，已经有消费业务运行在新Kafka实例上，因此不会存在端到端时延的问题。但在迁移生产的开始阶段，同时消费原Kafka与新Kafka实例，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。此场景适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务。 启动新的消费客户端，
处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享
稳定性高，基于librdkafka，具有高性能和低延迟的特点。 增加编译复杂度。由于导入C++库，Golang编译器需要引入额外编译配置，增加了编译依赖，提高编译复杂度。 Kafka-go kafka-go是一个简单、轻量级的Kafka客户端库，易于学习和使用。 kafka-go的代码库相对较小，依赖较少，可以减少应用程序的体积和依赖关系。
随机后缀。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，
为什么可用区不能选择2个？ 如果您需要提高Kafka实例的可靠性，在创建实例时，建议选择3个或以上的可用区，不支持选择2个可用区。原因如下： 每个Kafka实例包含3个Zookeeper节点，Zookeeper集群用来管理Kafka实例的配置，如果Zookeeper集群出现问题，Kafk
Kafka支持服务端认证客户端吗？ 连接开启SASL_SSL的Kafka实例时，ssl truststore文件可以用PEM格式的吗？ 下载的证书JKS和CRT有什么区别？ Kafka支持哪个版本的TLS？ Kafka实例连接数有限制吗？ 客户端单IP连接的个数为多少？ Kafka实例的内网连接地址可以修改吗？ 不同实例中，使用的SSL证书是否一样？
Kafka资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DMS for Kafka资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DMS
该版本停售后，新用户将无法进行购买，已购买该版本的用户不受影响，可继续使用扩容等功能。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。 常见问题 已经购买Kafka 2.3.0的用户能否继续使用？Kafka 2.3.0与Kafka 2.7的功能和性能是否存在差异？
副本同步的分区进行带宽限流。 带宽限制会将分区平衡后新增的副本视为Follower副本限流，分区平衡前的Leader副本视为Leader副本限流，Leader副本的限流和Follower副本限流分开计算。 带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步，因此两者的流量都会被限流统计。
成，消费组处于稳定状态，该状态下消费组中的消费者可以进行正常的业务消费，触发条件是，当前消费组内的所有消费者都同步完成新的消费组元数据，包括之前已经同步过的消费者，也需要重新同步。 消费组简单流程如下： 有新的消费者加入或退出，服务端记录的消费组元数据更新，服务端更新消费组进入REBALANCING状态。
在创建Kafka实例时，需要配置订购的产品ID（即product_id），可通过该接口查询产品规格。 例如，要订购按需计费、基准带宽为100MB的Kafka实例，可从接口响应消息中，查找Hourly的消息体，然后找到bandwidth为100MB的记录对应的product_id，该product_id的值即是
系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化，多少会发生一些Leader副本的切换或迁移，会导致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。
断记录，诊断记录显示消息堆积可能的原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。 前提条件 已创建Kafka实例，并且消费组正在以非assign方式消费消息中。 一个消费组正在诊断中时，无法对其他消费组进行诊断，也无法对此消费组消费的其他Topic进行诊断。 操作流程
为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被服务端认为异常从而被踢出消费组，此时可能会导致消费异常，需要重点关注。
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