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round round函数用于计算a的四舍五入到d位的值。 命令格式 round(DOUBLE a, INT d) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 代表需要被四舍五入的值。 参数a的
shiftleft shiftleft函数用于有符号左移，将a的二进制数按位左移b位。 命令格式 shiftleft(BIGINT a, BIGINT b) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。
sign sign函数用于返回a所对应的正负号。 命令格式 sign(DOUBLE a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 返回值说明
trunc trunc函数用于将date按照特定的格式进行清零操作。 清零操作即返回默认值，年、月、日的默认值为01，时、分、秒、毫秒 的默认值为00。 命令格式 trunc(string date, string format) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型
weekday weekday函数用于返回日期值是当前周的第几天。 命令格式 weekday (string date) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE或STRING 需要处理的日期。 格式： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd
如何理解DLI分区表的列赋权 用户无法对分区表的分区列进行权限操作。 当用户对分区表的任意一列非分区列有权限，则默认对分区列有权限。 当查看用户在分区表上的权限的时候，不会显示对分区列有权限。 父主题： 使用咨询
Hash函数 函数说明 表1 Hash函数说明 Hash函数 函数说明 MD5(string) 返回以32个十六进制数所表示的字符串的MD5哈希值 若字符串是null，则返回null SHA1(string) 返回以40个十六进制所表示的字符串的SHA-1哈希值 若字符串是null，则返回null
逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。
Hash函数 表1 Hash函数 Hash函数 函数说明 MD5(string) 以 32 个十六进制数字的字符串形式返回 string 的 MD5 哈希值；如果字符串为 NULL，则返回 NULL。 SHA1(string) 以 40 个十六进制数字的字符串形式返回 string
聚合函数 聚合函数将所有的行作为输入，并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL，返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用
变更普通队列规格 前提条件 新创建的包年包月计费队列需要运行作业后才可进行规格变更。 本节操作仅适用于普通队列，不适用于弹性资源池队列。 注意事项 目前只支持64CUs以上规格包年包月队列进行规格变更。 如果在“规格变更”页面提示“Status of queue xxx is assigning
边缘Flink作业Action回调（废弃） 功能介绍 该API用于处理IEF Flink作业action回调信息。 DLI不再支持边缘作业场景的API调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/edgesrv/messages
将几万个作业根据不同的类型分组，不同类型的作业通过不同的队列运行。 或者创建IAM子用户，将不同类型的作业通过不同的用户执行。具体请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题： 作业管理
e的属性。 开启数据多版本功能，用于表数据的备份与恢复。开启多版本功能后，在进行删除或修改表数据时（insert overwrite或者truncate操作），系统会自动备份历史表数据并保留一定时间，后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作而丢失数据。多版本功能SQ
already exists”错误 用户可新建一个不存在的OBS目录或手动删除已存在的OBS目录，再重新提交作业。删除已存在的OBS目录后，目录下的所有数据将会被删除。请谨慎执行此删除操作。 父主题： 作业运维报错
BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。 当作为BATCH应用程序运行时，Flink将写 Hive表，仅在作业完成时使这些记录可见。BATCH 写入支持追加和覆盖现有表。 STREAMING 不断写入，向Hive添加新数据，以增量方式提交记录使其可见。用户控制何时/如
project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 待预览的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 待预览的表名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 mode 否
SQL队列适用于需要快速数据查询和分析，以及需要定期清理缓存或重置环境的业务。 通用队列： 通用队列用于执行Spark作业、Flink OpenSource SQL作业和Flink Jar作业的队列。 适合适用于复杂数据处理、实时数据流处理或批量数据处理的场景。 弹性资源池使用场景
INSERT OVERWRITE语句向表中写入“2021-02”这个分区的数据时，会把“2021-01”的分区数据也覆盖掉。 当前配置设置为“true”时，DLI不会提前删除分区，而是在运行时覆盖那些有数据写入的分区。 spark.sql.files.maxPartitionBytes
登录到DIS管理控制台，在左侧菜单栏选择“通道管理”。检查Flink作业SQL语句中的DIS通道是否存在。 如果Flink作业中的DIS通道还未创建，请参见《数据接入服务用户指南》中“开通DIS通道”章节。 确保创建的DIS通道和Flink作业处于统一区域。 如果DIS通道已创建，则检查确保DIS通道和Flink流作业是否处与同一区域。
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