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时，可将数据恢复到任意备份点。 具体请参见创建云硬盘备份或创建SFS Turbo备份。 云数据库迁移 云数据库的跨区域迁移可以使用数据复制服务 DRS。DRS服务具有实时迁移、备份迁移、实时同步、数据订阅和实时灾备等多种功能。 其他数据迁移 大数据场景迁移：推荐使用云数据迁移 CDM。
符合app_*格式的目录中后缀名为.log的文件。 如果业务容器的数据目录是通过数据卷（Volume）挂载的，插件不支持采集它的父目录，需设置采集目录为完整的数据目录。例如/var/log/service目录是数据卷挂载的路径，则设置采集目录为/var/log或/var/log/
数据规划 防火墙规划 防火墙的规划需符合表1中要求。 表1 防火墙规划 源设备 源IP 源端口 目的设备 目的IP 目的端口（侦听） 协议 端口说明 侦听端口是否可更改 认证方式 加密方式 ucsctl执行机 源设备所在节点IP ALL 所有节点 目的设备所在节点IP 22 TCP
数据规划 在AWS基础设施上构建多云集群时，将自动在AWS控制台创建以下资源，请确保资源配额足够： 表1 资源数量 资源类型 EC2 NAT VPC 子网 路由表 互联网网关 弹性IP 安全组 网络ACL ELB 网络接口 存储卷 数量 3台 3个 1个 6个 7个 1个 3个 5个
gpu-device-plugin 插件简介 gpu-device-plugin插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。
集群--XGPU设备显存使用率 集群--XGPU设备算力使用率 节点--XGPU设备显存使用率 节点--XGPU设备算力使用率 节点--XGPU设备数量 节点--XGPU设备显存分配量 GPU卡--XGPU设备显存使用率 GPU卡--XGPU设备显存分配量 GPU卡--XGPU设备显存分配率
建议在用户业务量小时执行备份操作。 前提条件 确认云原生应用依赖的服务（镜像、存储、数据库等非集群内的数据）都已经迁移完成。 k8clone数据备份原理 数据备份的流程参考如下： 图1 数据备份流程 k8clone备份使用方法 k8clone工具支持在Linux（x86、arm）和Windows环境中运行，使
建议在用户业务量小时执行备份操作。 前提条件 确认云原生应用依赖的服务（镜像、存储、数据库等非集群内的数据）都已经迁移完成。 k8clone数据备份原理 数据备份的流程参考如下： 图1 数据备份流程 k8clone备份使用方法 k8clone工具支持在Linux（x86、arm
痛点三：流量治理层面难以满足数据敏感业务和时延敏感业务的高性能要求。 痛点四：智能终端的快速发展带来运营监管的难度，无法集中管理海量终端，实施有效的监管和运营。 痛点五：缺少跨中心的业务监控与治理能力，业务实例无法实现跨云迁移。 优势 UCS提供了跨云跨数据中心的大规模治理能力，统一
在弹出的“卸载插件”按钮中选择“是”，即可卸载该插件。 昇腾芯片驱动安装 请确保昇腾芯片已插入到节点上，确认设备型号，并从昇腾官方社区下载设备驱动，以及参考驱动安装指导进行安装： 安装完成后，执行以下命令，可查看节点的/dev目录下所有的芯片设备。 ls -l /dev/davinci* 执行如下命令，查看驱动加载是否成功。
在分布式集群场景下，为了给用户提供低延迟的服务，应用可能部署在不同区域、不同厂商的云端上，在某个地区集群发生故障时，该地区的用户访问也随之会受到影响。利用UCS的流量管理和应用数据管理功能，可以实现多云多集群场景下的应用故障倒换、调度和迁移，故障倒换方案示意如图1所示。 图1 多云集群应用故障倒换示意图 约束限制 您
SFS，具体请参见数据迁移。 数据库迁移 若您的数据库采用集群外的非容器化部署方案，且需将数据库搬迁上云，可以使用华为云数据复制服务 DRS帮助完成数据库迁移。DRS服务具有实时迁移、备份迁移、实时同步、数据订阅和实时灾备等多种功能。 其他数据迁移 大数据场景迁移：推荐使用华为云云数据迁移 CDM。
本节介绍集群依赖服务的相关数据迁移，如存储、数据库、分布式缓存、分布式消息等。若您的集群不涉及这些数据，或者这些数据不需要搬迁至华为云，可忽略本节内容。 存储迁移 若您的集群使用了云硬盘，跨云迁移可以使用华为云数据快递服务 DES。DES服务是一种海量数据传输解决方案，支持TB到几百TB级数据上云，
效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。 对于单张GPU卡： 最多虚拟化为20个GPU虚拟设备。 最多调度20个使用隔离能力的Pod。
请到Kubernetes版本发布页面下载1.25版本对应的kubectl。 Apple M1芯片是darwin-arm64架构，如果使用Apple M1芯片的设备，需要下载对应架构的kubectl。 下载asm-iam-authenticator 在ASM官网下载asm-iam-authenticator二进制，最新版本为v1
显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。
后通过数据恢复的方式迁移至目标AZ集群。 k8clone是一个简便的Kubernetes元数据克隆工具，它可以将Kubernetes元数据（对象）保存为本地压缩包，然后将这些元数据恢复到目标集群中。 前提条件 确认云原生应用依赖的存储数据已经迁移完成。 确认源集群中元数据备份数据
确认云原生应用依赖的服务（镜像、存储、数据库等非集群内的数据）都已经迁移完成。 确认源集群中元数据备份数据已经下载到执行k8clone的服务器上。 k8clone数据恢复原理 数据恢复的流程参考如下： 图1 数据恢复流程 在执行恢复操作前，需要准备一个数据恢复配置文件“restore.j
确认云原生应用依赖的服务（镜像、存储、数据库等非集群内的数据）都已经迁移完成。 确认源集群中元数据备份数据已经下载到执行k8clone的服务器上。 k8clone数据恢复原理 数据恢复的流程参考如下： 图1 数据恢复流程 在执行恢复操作前，需要准备一个数据恢复配置文件“restore.j
E-Backup插件集成开源的Restic组件完成PV数据备份，会对备份时间点的数据做自有快照，并上传数据，不影响用户后续数据的读写，但Restic不进行文件内容的校验和业务一致性校验，其特性遵循restic约束。 Restic组件占用内存大小与初次备份的PV卷数据大小有关。若PV卷数据大于300G，建议采用云
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