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已适配ARM的大部分应用场景 鲲鹏内存优化型 鲲鹏 km 与m系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 数据库/内存数据库 鲲鹏超高I/O型 鲲鹏 ki 与i系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 大数据/缓存数据库 鲲鹏AI推理加速型 鲲鹏 kai 与ai系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 深度学习、科学计算、CAE
云服务性能测试(以数据库为例) 对于大多数应用系统来说,整个系统的瓶颈往往在数据库。因为应用的其他组件,例如网络带宽、负载均衡、应用服务器、中间件等比较容易实现水平扩展,但对于数据库,由于数据一致性要求高,多数业务系统仍然采用数据库主备方式实现,未实现数据库的分布式架构。 常用的数据库相关指标有:
生成详细的成本分析报告,为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作,优化应用系统的成本效益。 实施成本优化策略,例如改变计费模式、购买资源包、关闭闲置资源等。 熟悉云平台的成本管理工具。 熟悉各种云服务的计费模式。 具备数据分析能力,能够从大量数据中提取有价值的见解。 具备良好
无异常报错或告警。 反向迁移任务的状态检查:数据层或中间件通常要考虑回退的链路,切换之前同时要检查反向迁移同步任务的状态,确保无异常报错或告警。 参数一致性检查:核对源端参数和目的端云服务参数的一致性,如数据库的字符集一致性,数据库的用户名等一致性等。 父主题: 设计Runbook
和性能。 未考虑合规性和法律要求 在设计云上部署架构时,未考虑数据存储和访问的合规性要求,可能导致法律风险和数据泄露问题。 优化建议:在设计上云方案时,确保了解相关的法律法规和合规要求,建立数据治理和安全策略,确保数据的存储、访问和处理符合当地法规。 通过识别和避免这些反模式,并
物的管理:多账号环境下对计算、存储、网络、数据、应用等云资源进行统一运维、监控和管理; 权的管理:多账号环境下对云资源的访问权限进行统一管理,确保访问权限符合最小授权原则; 法的管理:多账号环境下对安全合规进行统一管理,确保符合国家、行业和企业自身的安全合规要求,集中构建全方位数据边界,避免敏感数据泄露。 企业成功实施了Landing
根据业务实际需求选择最合适的计算、存储、中间件和数据库等资源的规格等,同时避免过度配置造成资源浪费。 性能测试和规划:基于云平台提供的性能测试工具评估应用系统当前的性能指标,再结合业务需求增长趋势提前进行容量规划。 性能优化: 挖掘现有资源的性能潜力,包括数据库查询优化、代码优化、使用缓存和CDN加速等,提升系统吞吐量和响应速度。
验证 数据验证 业务验证 父主题: 应用迁移上云
供商。 表1 云实施团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 调研评估工程师 现状调研:对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面的调研和文档记录,包括硬件配置、软件版本、依赖关系、性能指标、安全漏洞等。 需求分析:业务部门沟通,了解其对云化转
迁移 接入层迁移实施 应用层迁移实施 中间件层迁移实施 数据层迁移实施 迁移实施常见问题 父主题: 应用迁移上云
智能和机器学习方面拥有更强的技术实力,而另一个云服务商可能在数据库服务方面更具优势。多云战略允许企业根据自身业务需求,选择最合适的云服务商及其优势服务,从而最大化地发挥云计算的价值。 合规遵从:某些国家和地区有特定的数据存储和处理的法规要求,但每家云服务商的全球布局和合规遵从程度
切换方案比较 切换类型 方案说明 数据一致性风险 业务改造投入 停服时长(小时) 读 写 停服切换 最常用的切换方式,停止服务切换能重复保证数据一致性 低 低 0.5~3.5 停写不停读切换 较少用的切换方式,需要业务整改来实现停写不挺读,停止写服务切换能充分保证数据一致性 低 中 不停 0
精益化治理 概述 组织分级分域管理 精细化权限控制 集中化IT管理 全方位数据边界 精细化成本运营 父主题: 运维治理
批次规划 概述 迁移批次规划的方法 大数据迁移批次规划说明 父主题: 方案设计
负责设计和管理业务系统在云上的应用架构,包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等,确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 与数据架构师和云架构师紧密合作,确保应用架构与数据架构和云架构的兼容性。 指导开发团队进行应用开发和部署。 深入理解各种应用架构模式和设计模式,例如微服务架构、事件驱动架构等。
然后将各个应用系统和大数据平台迁移或直接部署到云上,或者基于云平台进行应用现代化改造,也可以基于云平台提供的各种创新技术直接在云上进行应用和业务创新。 运维治理:将应用系统迁移或部署到云上之后就进入了运维治理阶段,在该阶段需要针对云基础设施、应用系统和大数据平台进行持续的精益化治
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
采用实施 概述 组建实施团队 基础设施部署 应用迁移上云 大数据迁移 应用现代化 云上创新 采用实施的反模式
设计迁移方案 迁移方案概述 接入层迁移方案 应用层迁移方案 中间件层迁移方案 数据层迁移方案 父主题: 应用迁移上云
地参观名胜古迹、参加虚拟音乐会或观看虚拟体育赛事。这将为旅游业和娱乐业带来更广阔的市场和创新的商业模式。 数据收集和个性化体验:元宇宙技术可以收集用户在虚拟环境中的行为数据,从而为企业提供更深入的用户洞察和个性化体验。通过分析用户在虚拟空间中的行为、兴趣和偏好,企业可以更好地定制产品和服务,提高用户满意度和忠诚度。