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如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业? CDM提供了Rest API,可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例,介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。
步骤: 使用CDM上传数据到OBS 通过CDM将H公司存量数据上传到对象存储服务OBS。 通过CDM作业的定时任务,每天自动上传增量数据到OBS。 使用DLI分析数据 通过DLI直接分析OBS中的业务数据,支撑H公司客户进行贸易统计分析。 父主题: 贸易数据极简上云与统计分析
CDM迁移性能如何? 单个cdm.large规格实例理论上可以支持1TB~8TB/天的数据迁移,实际传输速率受公网带宽、集群规格、文件读写速度、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。更多详情请参见性能白皮书。 父主题: 通用类
是否定时执行:可选择作业是否定时自动启动。 抽取并发数:可设置同时执行的抽取任务数。 是否写入脏数据:如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中,以便后面查看,可通过该参数配置,写入脏数据前需要先配置好OBS连接。 作业运行完是否删除:可选择是否自动删除作业。 JSON样例
后台排查sqoop日志,考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型,发现数据类型中有脏数据,源端数据类型有问题。 客户CDM界面配置脏数据功能,作业重跑成功,OBS桶排查脏数据类型存在问题,格式不匹配。 父主题: 故障处理类
源端作业参数说明 源端为关系数据库 源端为对象存储 源端为HDFS 源端为Hive 源端为HBase/CloudTable 源端为FTP/SFTP 源端为HTTP/HTTPS 源端为MongoDB/DDS 源端为Redis 源端为DIS 源端为Kafka 源端为Elasticsearch/云搜索服务
连接参数说明 关系数据库连接 OBS连接 HDFS连接 HBase连接 CloudTable连接 Hive连接 FTP/SFTP连接 MongoDB连接 Redis连接 Kafka连接 DIS连接 Elasticsearch/云搜索服务(CSS)连接 DLI连接 CloudTable
linkConfig.server 是 String OBS服务器的终端节点(Endpoint)。 linkConfig.port 是 String 数据传输协议端口,https是443,http是80。 linkConfig.accessKey 是 String 访问标识(AK)。建议在配
fromJobConfig.dek 否 String 数据解密密钥,密钥由长度64的十六进制数组成,且必须与加密时配置的“toJobConfig.dek”(导入时配置的数据加密密钥)一致。如果不一致系统不会报异常,只是解密出来的数据会错误。 fromJobConfig.iv 否 String
MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接,可以对MongoDB服务器抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":
表示只抽取该时间及以后的数据。 fromJobConfig.endTime 否 String 时间区间右边界(不包含该值),格式为“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”。 表示只抽取该时间以前的数据。 fromJobConfig.formats 否 数据结构 时间格式,请参见fromJobConfig
效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂,针对不同数据源开发不同的任务,脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源,具体数据类型请参见支持的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术的发展,用户数据可能存在于各种环
statement. Cause : 将截断字符串或二进制数据。 原因分析 用户OBS中的数据超出了SQL Server数据库的字段长度限制。 解决方案 在SQL Server数据库中建表时,将数据库字段改大,长度不能小于源端OBS中的数据长度。 父主题: 故障处理类
离,避免数据泄漏,同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务,具有高度的安全性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端,数据访问操作均由CDM主动发起,对于数据源(如RD
M需要对接多个Hadoop数据源(MRS、Hadoop或CloudTable),并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式,只能使用STANDALONE模式。 选择STANDALONE模式时,CDM支持在多个MRS集群的HDFS之间迁移数据。 若在一个CDM中同时连
的Key;关系表的一行数据对应Redis的Value。 fromJobConfig.keySeparator 是 String key分隔符,一般用来分割关系表和主键。 fromJobConfig.valueStoreType 是 String 关系表行数据在Redis中的存储方
场景介绍 本章节介绍云数据迁移(Cloud Data Migration,以下简称CDM)的基础使用方法,通过CDM迁移RDS for MySQL数据到数据仓库服务DWS的具体操作,帮助您了解、熟悉CDM服务,具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下:
disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量: LATEST:最大偏移量,即最新的数据。 FROM_LAST_STOP:从上次停止处继续拉取。 EARLIEST:最小偏移量,即最早的数据。 fromJobConfig.isPermanency 是
如果是从DMS Kafka导出数据,专享版请任意输入,标准版请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式: BINARY:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV:以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig
使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理? 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务(DWS)时,迁移作业失败,且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标