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使用delete_by_query命令删除Elasticsearch集群数据后,为什么磁盘使用率反而增加? 使用delete_by_query命令删除数据并不是真正意义上的物理删除,它只是对数据增加了删除标记。当再次搜索时,会搜索全部数据后再过滤掉带有删除标记的数据。 因此,该索引所占的空间并不会因为执行磁盘
群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节
确认变更信息后,单击“提交申请”,在数据迁移弹窗中确认是否进行数据迁移(建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失),单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中,系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点,待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时,可跳过数据迁移,缩短集群变更时间,减少数据迁移带来的负载压力。
下线单节点后,剩余节点能够包含集群的所有数据。 数据副本 系统检查 检测集群中索引的最大主备分片数是否能够分配到剩余数据节点和冷数据节点中,防止升级过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。 索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 升级前的数据节点数和冷数据节点之和 数据备份 系统检查 升级前要做好数据备份,防止升
配置OpenSearch集群公网访问 配置OpenSearch集群终端节点服务 配置OpenSearch集群独享型负载均衡 父主题: 使用OpenSearch搜索数据
当用户已完成数据搜索业务,无需继续使用某一集群时,可删除集群释放资源。 约束限制 删除集群时,会清理集群业务数据,请谨慎操作。 如果集群没有备份快照,则删除后不可恢复集群数据。当集群启用过快照功能,且OBS桶中创建的快照并未被删除,此时删除集群时,并不会释放这部分备份数据。如果有需
非安全模式的集群将无需安全认证即可访问,且采用的是HTTP协议传输数据,所以请确保集群访问环境的安全性,勿将访问接口暴露到公网环境上。 在安全模式切换为非安全模式的过程中,变更任务会删除原安全模式的集群用到的索引。切换前请做好数据备份,以免数据丢失。 如果集群已绑定公网IP,则无法将安全模式切换
Elasticsearch集群访问方式 导入数据 Elasticsearch集群提供多种数据导入方式,包括Logstash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS,支持不同来源和格式的数据导入,以及针对关系型数据库的实时同步,用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。
云服务资源的操作,创建数据类追踪器后,系统会开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 当需要在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录时,请参见查询审计事件。 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
集群的访问方式 访问方式 适用场景 相关文档 OpenSearch Dashboards(推荐方式) 图形化操作与展示。 监控实例。 管理数据。 不限制访问语言。 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 Cerebro 通过Cerebro登录OpenSearch集群
配置Elasticsearch集群简繁体转换搜索 重启Elasticsearch集群 删除Elasticsearch集群 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
OpenSearch集群搜索增强特性介绍 配置OpenSearch集群向量检索 配置OpenSearch集群存算分离 切换OpenSearch集群冷热数据 父主题: 使用OpenSearch搜索数据
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 父主题: 使用OpenSearch搜索数据
删除Logstash集群 当用户已完成Logstash数据迁移业务,无需继续使用某一集群时,可删除集群释放资源。 约束限制 删除集群时,会清理集群业务数据,请谨慎操作。 删除按需计费的集群 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表界面。 在对应集群的“操作”列中单击“更多>删除”。
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换,用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据,也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件,用户无需自行安装。
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下,利用向量化技术,批量处理数据,从而提升聚合性能,优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下,耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键:数据按照排序键顺序存储。 聚簇键:是
扩缩容Elasticsearch集群 扩容Elasticsearch集群 缩容Elasticsearch集群 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
下场景: 当集群数据节点(ess)的写入与查询压力大、响应时间过长时,可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时,可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 冷数据节点(ess-cold)主要用于分担数据节点(ess)的压
户对云服务资源的操作,创建数据类追踪器后,系统会开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 当需要在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录时,请参见查询审计事件。 父主题: 使用Logstash迁移数据
Logstash集群规划建议 规划集群可用区 为防止数据丢失,并确保在服务中断情况下能降低集群的停机时间,从而增强集群的高可用性,CSS服务支持跨可用区(即多可用区)部署。用户可以在同一个区域内选择两个不同的可用区进行集群部署。 在创建集群时,如果用户选择了两个可用区,CSS服务