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使用FunctionGraph函数为OBS中的图片打水印 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理图片 父主题： 数据处理类实践
使用复杂度过高命令，导致CPU耗尽，函数执行时间变长，体现在运行时间-最大运行时间指标。 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
操作流程 本方案包含以下操作步骤 创建文件接收函数：接收上传的文件并解析内容。 端到端测试：绑定APIG触发器，测试文件上传及处理流程。 NodeJS语言方案 Python语言方案 父主题： 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
在“创建桶”界面，填写存储桶信息。 区域：根据实际情况设置。 数据冗余存储策略：“单AZ存储”。 桶名称：输入您自定义的桶名称，此处以“dew-bucket-input”为例。 默认存储类别：“标准存储”。 桶策略选择："私有"。 归档数据直读：“关闭”。 单击“立即创建”，完成源桶创建。 重复步骤2，创建目标桶。
调用已部署的函数。您可以发送事件数据、读取日志和查看函数调用的其他重要信息。 serverless invoke --function functionName 选项 --function或-f：要调用的服务中函数的名称，必填。 --data或-d：传递给函数的数据。 --path或-p：
互通过数据流驱动。其中数据流的控制通过 Stream Bridge 组件来实现。同时函数 SDK 增加流式数据返回接口，用户不需要将整个文件内容返回，而是通过 gRPC Stream 的方式将数据写入到 Stream Bridge，Stream Bridge 用来分发数据流到下一个步骤的函数
连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client(context):
"application/json" } } body = event['body'] #APIG触发器默认对数据进行Base64编码，这里解码 raw_data = base64.b64decode(body) for part in
使用FunctionGraph函数对OBS中的文件进行加解密 案例描述 准备 构建程序 添加事件源 处理文件 父主题： 数据处理类实践
使用FunctionGraph函数对LTS中的日志进行实时过滤 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 父主题： 数据处理类实践
使用FunctionGraph函数流对OBS中的图片进行旋转 案例概述 准备 构建程序 处理图片 父主题： 数据处理类实践
无需运维、按需付费的数据加工、分析。 把过滤后的日志转存到另外的日志流，原日志流根据设置的过期时间自动删除，降低日志存储费用。 应用扩展 函数工作流服务+LTS云日志服务的应用广泛，如以下应用场景：利用函数的TIMER触发器，定时对指定LTS日志流中的日志数据进行个性化分析和处理，删除冗余的日志，节省空间和费用。
loudsdklts，如图3和图4所示。 图3 lts_cleanse.py 图4 为函数B添加依赖包 函数实现的功能是：将收到的日志事件数据进行base64解码，然后提取出包含“WRN”、“WARN”、“ERR”或“ERROR”关键字的告警日志，将此级别的日志投递至创建好的LT
方案概述 应用场景 端侧文件上传云服务器是Web和App应用的一类场景，例如服务运行日志的上报，Web应用图片上传等，函数可作为后端，结合APIG提供通用的API处理这类场景。本章节以NodeJS和Python语言为例，指导用户如何开发后端解析函数，获取上传的文件。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。
资源规划 表1 资源规划 产品 配置示例 API网关APIG 区域：北京四 规格：可使用共享版APIG或者创建专享版APIG实例 函数工作流FunctionGraph 区域：北京四 计费模式：按需计费 父主题： 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
服务器端加密是指OBS服务端对客户端上传到OBS的对象进行加密存储，开启后需要选择加密密钥。 关闭 归档数据直读 必选参数。 通过归档数据直读，可以直接下载存储类别为归档存储的数据，无需提前恢复。归档数据直读会收取相应的费用。 关闭 企业项目 必选参数。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目
准备 本例提供了日志实时过滤功能的程序包及依赖包，用户可以下载 lts_cleanse.zip（包含函数A代码文件write_log.py、函数B代码文件lts_cleanse.py及依赖包huaweicloudsdklts） 、lts_cleanse.zip.sha256 学习使用。
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectio
Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Prox
使用FunctionGraph函数识别LTS中的异常业务日志并存储到OBS 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 父主题： 数据处理类实践
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