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Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强 Spark SQL企业级能力增强 Spark Streaming企业级能力增强
滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务。 10个节点耗时约50分钟。 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启时，重启节点数据流将停止，启动后恢复。 滚动重启10个节点耗时约30分钟。 Hue 直接重启 重启期间Hue页面无法访问。
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reducer.class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自job
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12/dev/table/index.html。 Stream SQL Join介绍 SQL Join用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。Flink Stream SQL Join允许对两个流式table进行Join，并从中查询结果。支持类似于以下内容的查询： SELECT
fault.tolerance.rate 容错率。 值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3，推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0～1.0 loader.input.field.separator 默认的输入字段分割符，需要配置输入与输出转换
fault.tolerance.rate 容错率。 值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3，推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0～1.0 loader.input.field.separator 默认的输入字段分隔符，需要配置输入与输出转换
reducer.class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自job
使用jstack命令查看进程堆栈提示“well-known file is not secure” 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 Storm业务拓扑配置GC参数不生效 Storm UI查看信息时显示Internal Server Error
Manager 优化补丁机制 解决executor内存溢出问题 解决executor作业状态不一致问题 优化executor日志打印 MRS大数据组件 增加Hbase region处在RIT状态的时长超过阈值的告警 解决presto日志回滚问题 补丁兼容关系 无。 安装补丁的影响 安装MRS
“efak.url”的值为MySQL JDBC连接字符串，具体以实际为准。 “efak.username”的值为连接数据库使用的用户名称。 “efak.password”的值为连接数据库使用的用户名称所对应的密码。 启动EFAK服务。 sh /opt/efak/efak-web-3.0.1/bin/ke
colAndType)*) 参数描述 表1 ADD COLUMNS参数描述 参数 描述 tableIdentifier 表名。 colAndType 带数据类型且用逗号分隔的列的名称。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 示例 alter table h0_1 add columns(ext0
管理节点、控制节点和数据节点合并部署时，集群性能和可靠性都会产生较大影响。 如节点数量满足需求，建议将数据节点单独部署。 Master节点数量大于等于3个，小于等于100个。 节点组数量总和小于等于10个。 管控分设 管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中，数据实例合设在同
testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称，可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称，可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum 10 写入数据的总批次。 ClickHouse
testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称，可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称，可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum 10 写入数据的总批次。 ClickHouse
response.time”，默认值为“3000”ms）的请求；超大请求是指通过hbase shell命令查询服务端时，RPC请求一次返回数据量大小超过阈值（即HBase服务端配置参数“hbase.ipc.warn.response.size”，默认值为“5MB”）的请求。 每个
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 RegionServer等待同步的wal文件数量超出阈值，大量数据积压，导致大量主备数据不一致，使得容灾主备倒换或者双读从备集群读取不到最新的数据。如果持续不处理，还会导致主集群的存储空间以及ZooKeeper节点被大量积压，最终导致主集群服务故障。
提供了一个简单的调试工具，支持Scala语言。 在shell控制台执行： spark-shell 即可进入Scala交互式界面，从HDFS中获取数据，再操作RDD进行计算，输出并打印结果。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词出现的频次。 scala> sc.textFile(
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 RegionServer等待同步的HFile文件数量超出阈值，大量数据积压，导致大量主备数据不一致，使得容灾主备倒换或者双读从备集群读取不到最新的数据。如果持续不处理，还会导致主集群的存储空间以及ZooKeeper节点被大量积压，最终导致主集群服务故障。
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