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模型推理 模型初始化成功后，调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名
multi_camera 是 Array 一个设备上多路视频的技能参数，其技能参数说明请见表3。 表3 “multi_camera”参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 camera_names 是 Array 摄像头名称。摄像头名称与设备的rtsp流配置的名称对应。可配置多个名称，表示多个摄像头采用同样的配置。
许可。 # 调试期间，开发者可以考虑使用一个固定的字符串来进行校验，以便于修改代码。 # 因为Python脚本源码下发到设备上较容易篡改，对于商用技能，建议开发者使用C++进行开发。 # 注意：正式发布的技能不应使用硬编码的字符串来校验！ return
模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致，此时model.infer接口返回的是错误码，即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配，比如输入格式（YUV/RGB)、数据类型（float32/int8）。 例如，同一
&img); /** * @brief 从一组指针数据构造一个InferData * @param data 数据指针，此构造函数会拷贝这部分数据 * @param size 数据大小（字节） */ InferData(const
/usr/bin/python3.7 import hilens import wave def run(): # 构造本地音频文件采集器并将解码后数据保存到wav文件 cap = hilens.AudioCapture("\tmp\test.aac") # 构造本地麦克风采集器
String 技能Id developer String 开发者名字 main_scenes String 主场景 device_types Array of strings 所支持的设备类别 status Integer 技能状态 versions Array of strings 技能版本号列表
请参见：IAM与企业管理的区别。 对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 华为HiLens服务的支持自定义策略授权项如下所示： 设备管理权限 技能开发权限 技能市场权限 管理产品权限 父主题： 权限策略和授权项
UploadFile() 上传一个文件到OBS，此方法会阻塞线程，直至上传结束。目标OBS桶可在HiLens页面上进行配置，详情请参见配置数据存储位置。 接口调用 HiLensEC hilens::UploadFile(const std::string & key, const
String 技能Id developer String 开发者名字 main_scenes String 主场景 device_types Array of strings 所支持的设备类别 status Integer 技能状态 versions Array of strings 技能版本号列表
sound_mode) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 file_path 否 字符串 音频文件路径，从该文件获取音频数据，构造一个音频文件数据的采集器。 sample_rate 否 整型 采样率，本地麦克风录音参数。默认值为“AUDIO_SAMPLE_RATE_44100”，可取值：
停止技能实例：停止推理资源计费。 退订HiLens Studio版本：停止存储资源和推理资源的计费。 退订操作将会彻底删除您保存在HiLens Studio内的数据且不可恢复，请谨慎操作！ 停止技能实例 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发 > HiLens Studio”。 进入HiLens
头的镜头盖住，造成拍摄画面模糊不清。 运行时配置参数 技能在运行时，需要添加运行时配置。配置完成后，参数会从华为HiLens云侧下发到端侧设备。 配置参数说明 技能相关配置参数设计如表3所示。 表3 运行时配置参数 名称 是否必选 参数类型 说明 logLevel 是 Enum
Studio编译产物。 ├── lib c++项目第三方库。 ├── data 工程需要使用的数据。 ├── model 模型文件。 ├── src 项目源代码。 ├── test 测试数据。 ├── cameras0.mp4 HiLens Studio中Video
模型转换时，如何确定输入张量形状？ “输入张量形状”指要添加张量形状，即模型输入数据的shape，格式为NHWC，如“input_name:1,224,224,3”，必填项。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:
评估参数对比 图2 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、F1值。勾选标签，右侧会显示对应标签数据经过预置模型和增量模型评估后的参数对比柱状图。 详细评估 图3 详细评估 可在右上角筛选标签和置信度范围，查看详细的测试数据。 后续操作 针对当前版本的模型，经过模型评估后
页面，开发新的应用版本。 图1 更新版本 在“应用开发”页面，您可以选择修改“数据选择”、“模型训练”、“模型评估”、“服务部署”步骤的配置信息，重新部署模板。操作指引如下： 图2 应用开发 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题： 开发可训练技能
台创建部署时，可通过密钥导入环境变量。 密钥的使用可能涉及用户敏感信息，用户输入敏感信息前，需要自行对敏感信息进行加密，并在应用中对加密的数据进行解密后方可使用，请用户注意。 创建密钥 在专业版HiLens管理控制台左侧菜单栏选择“配置管理”。 默认进入“配置项管理”页签。 单击
strides：1-D Tensor，数据类型：`int32` begin_mask：标量，数据类型：`int32` end_mask：标量，数据类型：`int32` ellipsis_mask：标量，数据类型：`int32` new_axis_mask：：标量，数据类型：`int32` sh
息就是训练数据集，您可以查看“数据集名称”、“描述”、“数据量”、“标注进度”、“标签总数”、“创建时间”和“操作”，其中“操作”列可执行“管理”和“删除”操作。 “管理”：进入数据集管理页面，单击“开始标注”，可手动标注数据。 “删除”：单击“删除”，弹出“删除数据集”对话框，单击“确认”，即可删除当前数据集。
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