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<windowTime> 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以自行设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scala和Java语言）。 执行命令启动程序生产数据。 bin/flink run --class com.huawei.flink.example.kafka
insert_overwrite_table：动态分区执行insert overwrite，该操作并不会立刻删除全表做overwrite，会逻辑上重写hudi表的元数据，无用数据后续由hudi的clean机制清理。效率比bulk_insert + overwrite 高 upsert hoodie.datasource
('table_blocksize'='128'); 对于不需要高精度的度量，无需使用numeric (20,0)数据类型，建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型，以提高查询性能。 在一个测试用例中，使用double来替换numeric (20, 0)，查询时
taOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStrea
max_memory_usage = 128000000000; #128G 如果没有上述大小内存可用，ClickHouse可以通过如下设置将“溢出”数据到磁盘。建议将max_memory_usage设置为max_bytes_before_external_group_by大小的两倍。 set
时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试
时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试
MRS 1.5.1.4 发布时间 2018-08-23 解决的问题 Spark组件问题： 当carbon表元数据文件较大时导致的查询慢问题。 修复carbon在某些场景下，对数据进行压缩时，出现转换为SHORT_INT失败的问题。 spark解析zlib时出错，出现java.io.IOException:
examples.KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
UDF功能的权限控制机制 由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试
解决的问题 MRS 2.0.1.3 修复问题列表： MRS Manager 优化扩缩容逻辑，解决V1作业管理接口tcp连接残留问题 MRS大数据组件 MRS Hive 解决hiveserver内存溢出问题、存在大量小文件的情况下，MergeFile阶段非常慢问题、insert overwrite的load
使用Alluxio 配置底层存储系统 通过数据应用访问Alluxio Alluxio常用操作
taOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStrea
taOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStrea
新安装的集群HBase启动失败 acl表目录丢失导致HBase启动失败 集群上下电之后HBase启动失败 文件块过大导致HBase数据导入失败 使用Phoenix创建HBase表后，向索引表中加载数据报错 在MRS集群客户端无法执行hbase shell命令 HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱
Iceberg常用SQL语法 创建表 删除表 修改表 插入表数据 父主题： 使用Iceberg
使用OpenTSDB 使用MRS客户端操作OpenTSDB指标数据 使用curl命令操作OpenTSDB
Hudi写操作 批量写入Hudi表 流式写入Hudi表 将Hudi表数据同步到Hive 父主题： 使用Hudi
节点扩容/缩容操作。”。 场景二：单独使用资源计划 当数据量以天为周期有规律的变化，并且希望在数据量变化前提前完成集群的扩缩容，可以使用MRS的资源计划配置在规定时间内按计划调整Task节点数量。 例如：某项实时处理业务数据量在周一、周二和周六7:00~13:00出现高峰，其他时
Producer API生产数据。 sh kafka-console-producer.sh --broker-list <Kafka集群IP:9092> --topic <Topic名称> --old-producer -sync Old Consumer API消费数据。 sh kafka-console-consumer
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