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高可用性和持久性:S3提供的高持久性和可用性保证了备份数据的安全性,减少了数据丢失的风险。 灵活的备份策略:可以根据业务需求,灵活选择全量备份或增量备份,优化存储使用和迁移时间。 性能影响 使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份,该方案避免了对Elasticsea
发生故障后可能导致索引不可用,本地盘集群未设置副本会有数据丢失的风险。 检测集群是否存在kibana索引冲突。 检测节点磁盘用量百分比,节点磁盘存储过大可能导致节点无法分配新索引分片并影响集群性能。 检测集群数据节点/冷数据节点的存储用量是否均衡,不均衡的存储用量分布可能导致集群负载不均,读写延迟增加。
配置Elasticsearch集群监控 使用CES监控Elasticsearch集群 配置Elasticsearch集群内核监控 配置Elasticsearch集群索引监控 父主题: Elasticsearch集群监控与日志管理
为Elasticsearch集群绑定企业项目 企业可以根据组织架构规划企业项目,将企业分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理,同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。本章节为您介绍CSS集群如何绑定、修改企业项目。 前提条件 在使用企业项目前,需账号开通权限才
创建和管理Elasticsearch索引策略 本文介绍如何创建和管理Elasticsearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 Elasticsearch的ISM(Index State Management)是一个索引状态管理插件,支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息
功能介绍 此接口用于删除集群。集群删除将释放此集群的所有资源,包括客户数据。如果需要保留客户集群数据,建议在删除集群前先创建快照。 此接口亦可用于包年/包月集群退订。公安冻结的集群不能删除。删除集群时,会清理集群业务数据,请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE
通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 通过Transport Client接入Elasticsearch集群
通过Python客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端,建议和
”开头或结尾。 备份路径的总长度不能超过1023个字符。 “IAM委托” 选择IAM委托,指当前账号授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。 当首次配置委托时,可以单击“自动创建委托”新建委托“css-obs-agency”直接使用。 当已有自动创建的委托时,可以单击“委托一键授权”,自动删除委托中OBS
%使用量时会停止读取客户端超过64KB的大请求,直至堆内存下降。如堆内存下降到85%,会开始允许最多一次读取“5%×堆内存最大值”的客户端数据量。如果堆内存持续超过90%,则无法放开客户端连接的请求读取,此时会尝试触发GC算法进行垃圾回收,直到堆内存低于所设定的阈值。 日常使用时可以将“flowcontrol
/_nodes/{nodeId}/stats/filter “{nodeId}”为需要查看流量控制的节点ID。 响应示例: 返回值以Node级别分开,http记录并发和新建连接数据统计,memory记录内存流控统计,ip_address记录最近最多访问的客户端IP,url_sample记录采样的最近最多请求URL。cpu记录CPU流控统计。
CSS支持存算分离,即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理,在特定的时间自动冻结索引,实现存算分离。 本案例通过给Elasticsearch 7.10.2版本的集群配置生命周期策略,实现索引在创建3天后,自动被冻结,数据转储到OBS中;当索引创建6天后,关
0/s 0/s 表3 返回信息的参数说明 参数 说明 index 索引名称。 begin 查看监控数据的起始时间。 end 查看监控数据的结束时间。 status 查询监控时间间隔内的索引状态。 pri 查询监控时间间隔内的索引的shard数量。 rep 查询监控时间间隔内的索引副本数量。
当总索引大小超出缓存大小限制时,将会发生索引项的换进换出,此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空,保证热数据索引的查询性能。 父主题: 配置Elasticsearch集群向量检索
性能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试,为产品选择和资源配置提供准确的参考依据,本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。 测试前准备 创建Elasticsearch向量数据库,参考创建Elasticsearch集群。
选择“资源实例”页签,查看集群的监控指标。 资源实例:选择要查看监控信息的集群,默认选择当前集群。支持多选,进行数据对比。 支持设置监控时间,以及查看同一集群的同比/环比数据。 添加视图分组:支持在默认分组的基础上新增自定义的分组。当鼠标悬停在左侧分组名称上,右侧会显示修改名称和删除分组的图标,可以修改分组。
配置Elasticsearch集群终端节点服务 终端节点服务(VPC Endpoint Service)通过专属网关,可以将VPC中的服务方便的提供给其他VPC中的资源使用,实现跨VPC的访问,而不必暴露服务端相关的网络信息,使您的访问更加安全、可靠。在开启终端节点服务时,系统会
通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API,通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。
代表一个独立运行的搜索服务,由多个节点构成。 索引 用于存储Elasticsearch的数据,是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。 Shard 索引可以存储数据量超过1个节点硬件限制的数据。为满足这样的需求,Elasticsearch提供了一个能力,将一个索引拆分为多个,称为S
"type" : "CN_WORD", "position" : 9 } ] } 创建索引并配置分词策略,导入数据后使用关键词搜索数据。 Elasticsearch 7.x之前的版本和之后的版本,操作命令有差别,所以分开举例。 Elasticsearch版本<7