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详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下正确率,即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。
详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。
occluded:必选字段,标注内容是否被遮挡(0表示未遮挡) difficult:必选字段,标注目标是否难以识别(0表示容易识别)。 confidence:可选字段,标注目标的置信度,取值范围0-1之间。 polygon:必选字段,标注框的类型。
详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下准确率,即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。
图3 开发新版本 查看应用资产 单击页面上方的应用资产,切换至“应用资产”页签,可以查看当前应用的资产信息,比如零售商品识别工作流中的资产信息就是训练数据集,您可以查看“数据集名称”、“描述”、“数据量”、“标注进度”、“创建时间”和“操作”,其中“操作”列可执行“管理”和“删除”
如果您的帐号是IAM帐号,在新建应用前,请先使用管理员帐号为IAM用户授予文字识别服务(Optical Character Recognition,简称OCR)操作权限权,详细操作请见给IAM用户授权。
occluded:必选字段,标注内容是否被遮挡(0表示未遮挡) difficult:必选字段,标注目标是否难以识别(0表示容易识别)。 confidence:可选字段,标注目标的置信度,取值范围0-1之间。 bndbox:必选字段,标注框的类型,可选值请参见表2。