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plprofiler扩展可用于快速识别最耗时的存储过程，然后向下查看其中的单个语句耗时情况。 使用此工具，可以在会话中先创建存储过程及相关表信息，然后调用plprofiler接口对存储过程进行profiling，再执行存储过程，此时存储过程分析数据已生成。
array_nulls 参数说明：控制数组输入解析器是否将未用引用的NULL识别为数组的一个NULL元素。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示允许向数组中输入空元素。 off表示向下兼容旧式模式。
gsql客户端识别到分隔符的时候，会立即将输入的一条或多条SQL语句发送到服务端执行。该用法可以用在输入语句较多，并且语句中存在分号时，指定一个特殊的符号作为结束符。 参数类型：字符串 参数单位：无 取值范围：长度大于0的字符串。
修改GaussDB实例名称 操作场景 GaussDB支持修改实例名称，以方便用户识别。 约束 实例名称修改中，以下操作不可进行： 绑定弹性公网IP。 删除实例。 创建备份。 注意事项 修改实例名称时，允许和已有名称重复。
array_nulls 参数说明：控制数组输入解析器是否将没有用引用的NULL识别为数组的一个NULL元素。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示允许向数组中输入空元素。 off：表示向下兼容旧模式。仍然能够创建包含NULL值的数组。
array_nulls 参数说明：控制数组输入解析器是否将未用引用的NULL识别为数组的一个NULL元素。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示允许向数组中输入空元素。 off表示向下兼容旧式模式。
dictionary：regdictionary类型，用来识别token的词典。如果为空，则不做识别。 lexemes：text数组类型，词典识别token时生成的词素。如果为空，则不生成词素。空数组（{}）意味着token将被识别成停用词。
dictionary：regdictionary类型，用来识别token的词典。如果为空，则不做识别。 lexemes：text数组类型，词典识别token时生成的词素。如果为空，则不生成词素。空数组（{}）意味着token将被识别成停用词。
RLBT方案主要分为两个层面，第一步是计算倾斜识别，第二步是计算倾斜解决。下面分别进行介绍。 倾斜识别 计算倾斜的识别，即预先识别计算过程中的重分布列是否存在倾斜数据。
当解析器输出一种类型的标记后，在对应列表的每个字典中会查阅该标记，直到某个词典识别它。如果它被识别为一个停用词， 或者没有任何词典识别，该token将被丢弃，即不被索引或检索到。通常情况下，第一个返回非空结果的词典决定了最终结果，后继词典将不会继续处理。
RLBT方案主要分为两个层面，第一步是计算倾斜识别，第二步是计算倾斜解决。下面分别进行介绍。 倾斜识别 计算倾斜的识别，即预先识别计算过程中的重分布列是否存在倾斜数据。
RLBT方案主要分为两个层面，第一步是计算倾斜识别，第二步是计算倾斜解决。下面分别进行介绍。 倾斜识别 计算倾斜的识别，即预先识别计算过程中的重分布列是否存在倾斜数据。
当解析器输出一种类型的标记后，在对应列表的每个字典中会查阅该标记，直到某个词典识别它。如果它被识别为一个停用词， 或者没有任何词典识别，该token将被丢弃，即不被索引或检索到。通常情况下，第一个返回非空结果的词典决定了最终结果，后继词典将不会继续处理。
通常情况下，Ispell词典能够识别的词是一个有限集合，其后应该配置一个更广义的词典，例如一个可以识别所有词的Snowball词典。 父主题： 词典
通常情况下，Ispell词典能够识别的词是一个有限集合，其后应该配置一个更广义的词典，例如一个可以识别所有词的Snowball词典。 父主题： 词典
如果没有词典识别token，那么它也被忽略。在这个例子中，符号“-”被忽略，因为词典没有给它分配token类型（空间符号），即空间符号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。
如果没有词典识别token，那么它也被忽略。在这个例子中，符号“-”被忽略，因为词典没有给它分配token类型（空间符号），即空间符号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。
资源优化 成本中心可以通过监控云数据库的历史消费情况和CPU使用率，为客户提供云数据库资源的空闲识别和优化建议，寻找节约成本的机会。您还可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，通过云监控服务监控资源的使用情况，确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。
可以通过和pg_stat_get_activity() 关联查询，识别出application_name。 例如： select s.
可以通过和pg_stat_get_activity()关联查询，识别出application_name: 例如： SELECT s.
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