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创建FlinkServer流表源 操作场景 通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建流表 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”，在新建流表页面参考表1填写信息，单
配置MRS集群用户密码策略 根据业务安全需要，管理员可以在Manager设置密码安全规则、用户登录安全规则及用户锁定规则。 密码策略涉及用户管理的安全性，请根据企业安全要求谨慎修改，否则会有安全性风险。 修改密码策略之后，再修改用户密码，此时新的密码策略才会生效。 此密码策略适用
在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后，即可在开发环境中，右击“JDBCExample.java”，选择“Run 'JDBCExample.main()'”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala，有如下两种方式。
修改相关配置项时请严格按照提示描述，确保修改后的值有效，且GC_OPTS与HBASE_HEAPSIZE参数值无冲突。 使用OfflineMetaRepair工具 导致HBase服务启动异常。 必须在HBase下线的情况下才可以使用该命令，而且不能在数据迁移的场景中使用该命令。 HDFS 修改HDF
使用Loader导出MRS集群内数据 操作场景 该任务指导用户完成将数据从MRS导出到外部的数据源的工作。 一般情况下，用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时，必须对已安装的Loader客户端进行配置。 前提条件
ALM-13001 ZooKeeper可用连接数不足（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测ZooKeeper服务连接数状态，当检测到ZooKeeper实例连接数超出阈值（最大连接数的百分之八十）时产生该告警。 连接数小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
使用Loader导出数据 操作场景 该任务指导用户完成将数据从MRS导出到外部的数据源的工作。 一般情况下，用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时，必须对已安装的Loader客户端进行配置。 前提条件 创建或
HetuEngine隐式转换对照表 在开启隐式转换功能后，当数据类型不匹配时会隐式转换，但并是不是所有的数据类型都支持隐式转换。以下为当前隐式转换功能支持的数据类型转换表： 表1 隐式转换对照表 - BOOLEAN TINYINT SMALLINT INTEGER BIGINT REAL
在Windows中调测Impala JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Impala JDBC客户端中导入和修改样例后，并从集群Manager获取到keytab文件放置到样例工程的conf下（普通模式集群可忽略），即“impala-examples/
YARN开源增强特性 任务优先级调度 在原生的YARN资源调度机制中，如果先提交的MapReduce Job长时间地占据整个Hadoop集群的资源，会使得后提交的Job一直处于等待状态，直到Running中的Job执行完并释放资源。 MRS集群提供了任务优先级调度机制。此机制允许
ALM-13001 ZooKeeper可用连接数不足 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper服务连接数状态，当检测到ZooKeeper实例连接数超出阈值（最大连接数的80%）时产生该告警。 平滑次数为1，ZooKeeper可用连接数小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数
Spark应用开发建议 RDD多次使用时，建议将RDD持久化 RDD在默认情况下的存储级别是StorageLevel.NONE，即既不存磁盘也不放在内存中，如果某个RDD需要多次使用，可以考虑将该RDD持久化，方法如下： 调用spark.RDD中的cache()、persist(
ALM-45647 RocksDB的Pending Compaction预估总大小持续超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.dur
开启HBase Multicast功能 HBase Multicast特性涉及Publisher（HMaster）以及Listener（客户端）两个角色，通过设置配置“hbase.status.published”值为“true”开启。MRS 3.5.0及之后版本，Publisher端默认开启了该特性。
重启MRS集群 在修改了大数据组件的配置项后，需要重启对应的组件来使得配置生效，使用普通重启方式会并发重启所有服务或实例，可能引起业务中断。 为了确保服务重启过程中，尽量减少或者不影响业务运行，可以通过滚动重启来按批次重启服务或实例（对于有主备状态的实例，会先重启备实例，再重启主实例）。
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中，根据中间结果优化后续执行流程，提高整体执行效率。当前已实现的特性如下： 自动设置shuffle partition数
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中，根据中间结果优化后续执行流程，提高整体执行效率。当前已实现的特性如下： 自动设置shuffle partition数。
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费MRS集群的计费规则。 适用场景 集群用于前期程序研发或功能测试。 资源使用有临时性和突发性。 计费周期 按需计费MRS集群按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时
使用Loader导入数据 操作场景 该任务指导用户完成将数据从外部的数据源导入到MRS的工作。 一般情况下，用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时，必须对已安装的Loader客户端进行配置。 前提条件 创建或
ClickHouse索引设计 一级索引设计 在建表设计时指定主键字段的建议：按查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排列。数据是按照主键排序存储的，查询的时候，通过主键可以快速筛选数据，合理的主键设计，能够大大减少读取的数据量，提升
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