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Repartition时有部分Partition没数据 问题 在repartition操作时，分块数“spark.sql.shuffle.partitions”设置为4500，repartition用到的key列中有超过4000个的不同key值。期望不同key对应的数据能分到不同
Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。 云数据迁移服务（CDM）可以请轻松将外部数据源（关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等）加载到Hive分区表。
403。 解决ClickHouse问题： ClickHouse偶现libunwind内存越界，导致进程重启。 ClickHouse的迁移工具内部有数据迁移时长限制，数据量较大时迁移失败。 Nodeagent进程连接ZooKeeper，异常链接不释放。 数据库进入只读导致任务失败。
clickhouse-examples > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*.jar文件和“clickhouse-exa
转换算子 长整型时间转换 空值转换 增加常量字段 随机值转换 拼接转换 分隔转换 取模转换 剪切字符串 EL操作转换 字符串大小写转换 字符串逆序转换 字符串空格清除转换 过滤行转换 更新域 父主题： 算子帮助
Loader转换类算子 长整型时间转换 空值转换 增加常量字段 随机值转换 拼接转换 分隔转换 取模转换 剪切字符串 EL操作转换 字符串大小写转换 字符串逆序转换 字符串空格清除转换 过滤行转换 更新域 父主题： Loader算子帮助
Httpd：/var/log/Bigdata/httpd（httpd安装、运行日志） logman：/var/log/Bigdata/logman（日志打包工具日志） NodeAgent：/var/log/Bigdata/nodeagent（NodeAgent安装、运行日志） okerberos：
如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性 支持在Hue WebUI中使用HetuEngine SQL编辑器。 运维巡检工具查询优化。 Flink流读Hudi新增了对消息滞留时间和消息堆积时间的监控。 解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.5修复问题列表：
ce /opt/hiveclient/bigdata_env 执行以下命令认证用户。 kinit Hive业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 beeline 执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 创建库表操作 在“Policy Name”填写策略名称。
退服操作仅针对ClickHouseServer进行，不支持对ClickHouseBalancer进行退服操作。 本操作仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 使用PuTTY工具，以root用户登录ClickHouseServer所在节点，执行如下命令： echo 'select * from system.clusters'
当在Filter中使用Big Double类型数值时，过滤结果与Hive不一致 现象描述 当在filter中使用更高精度的double数据类型的数值时，过滤结果没有按照所使用的filter的要求返回正确的值。 可能原因 如果filter使用更高精度的double数据类型的数值，系
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致，请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1，常用函数见表2，命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
Spark提供了超过80种的操作符来帮助用户组建并行程序。 普遍性：Spark提供了众多的工具，例如Spark SQL和Spark Streaming。可以在一个应用中，方便地将这些工具进行组合。 与Hadoop集成：Spark能够直接运行于Hadoop的集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。
当在Filter中使用Big Double类型数值时，过滤结果与Hive不一致 现象描述 当在filter中使用更高精度的double数据类型的数值时，过滤结果没有按照所使用的filter的要求返回正确的值。 可能原因 如果filter使用更高精度的double数据类型的数值，系
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致，请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1，常用函数见表2，命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
MemArtsCC与其他组件的关系 MemArtsCC与OBS的关系 Hadoop-OBS提供一种新的InputStream：OBSMemArtsCCInputStream，该InputStream从部署在计算侧上的MemArts集群读取数据，从而减少OBS服务端压力，提升数据读取性能的目标。
rce /opt/client/bigdata_env 执行以下命令认证用户。 kinit Spark2x业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 spark-beeline 执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 创建库表操作 在“Policy Name”填写策略名称。
rce /opt/client/bigdata_env 执行以下命令认证用户。 kinit Spark2x业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 spark-beeline 执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 创建库表操作 在“Policy Name”填写策略名称。
户快速构建大数据处理中心，对数据进行治理及开发调度，快速实现数据变现。 MRS服务100%兼容开源大数据生态，结合周边丰富的数据及应用迁移工具，能够帮助用户快速完成自建平台的平滑迁移，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断”。
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。 图2 maven工具clean和install 方法二：在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录，手动输入mvn clean install命令进行编译。
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