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应用场景 互联网/Saas服务商 研发挑战 市场高速变化且竞争激烈，产品需要根据市场变化不断更新迭代和升级，但缺乏统一的持续交付工具确保产品随时可推向市场，缺乏工具保证客户快速反馈闭环。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 每日上线新功能，随时
单位为个/天。 需求按时交付率：所选项目在所选时间段内交付的需求按期交付的比率。 需求交付趋势：横坐标为日期，纵坐标为需求数量，横坐标上方蓝色柱子代表这一天新增的需求数量；横坐标下方绿色柱子代表这一天完成的需求数量，从时间趋势上反映需求的交付速率以及交付与全部需求之间的偏差。
程，列出了正向的交付链，针对每个过程中需要做的事情罗列出它所属的工程领域，例如开发工具或者交付工具、运维、反馈的工具领域，然后规划，以何种方式使用工具。正确的使用可以加快组织流程，用得不对，或者工具存在问题，可能会成为一个阻塞点。下图中红色部分是我们罗列的一部分能力，不是全部的。
分为2部分：方法论和工具链。 方法论这部分，因为DevOps的很多理念脱胎于敏捷，所以当前所能了解到的各种敏捷理念，实践和方法都可以作为DevOps知识体系的一部分，这部分在本文中不做赘述。 本文主要讨论关于DevOps工具链这部分内容，对DevOps的工具进行一个总结与归纳。
首先，尽量利用一些第三方的平台工具，例如谷歌的Page Speed和YSlow、Lighthouse。这些工具提供了很多关于单一应用的检查项。用好第三方平台工具，能够快速对你的网站进行检验，去发现这里是否有问题，然后给我们某一个维度的检查报告。我们不能也全部依赖于工具的检验结果，也需要基于
为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ JMeter报告，为什么日志中的请求日志出现connection reset？ 怎样确定压测任务顺序读取全局变量的值？
纸质卡片、贴纸，还是电子工具？ 在需求收集和引导的前期，例如需求编写工作坊，建议采用纸质卡片，便于交互，并且卡片的有限文字空间保证了我们不会过早进入细节。 当需求收集告一段落，统一将需求录入到CodeArts平台，需求不只是Card一个维度，多方位的信息需要有工具平台来支撑和记录。同
性，状态，负责人，关联的用例、需求，以及缺陷的描述和复现方式等。我们可以通过工具来简化传统项目中繁杂的管理工作，且可以实现更多更丰富的管理目标。 华为云CodeArts提供专业的用例管理与缺陷跟踪管理工具。 通过测试计划服务的测试管理功能，可以清晰的查看需求树中每一个需求所关联的测试用例。
向发展，这时有一部分研发工具平台已经陆陆续续转到云上去了，一些测试类的工具也需要转型。之前产品的交付是半年、两个月发一次，转型之后变成一个月，甚至两周发一次，但这时的转变并不彻底，与客户的交付过程仍然存在一些问题。 在2011年到2014年，华为全面把工具向平台化、服务化方向转型
现在一提到DevOps，大家谈的比较多的，是如何用工具搭建流水线、如何用工具搭建容器化开发平台、持续集成应该用什么工具、自动化测试应该用什么工具，诸如此类。 我们常见的持续交付工具有太多是5年前、10年前甚至更早就推出的工具。如果工具是实施DevOps的关键，那么十年前就有这些工具，理论上当时我们就应该成
各归其位。 Tools（生产工具） T是Tools，生产工具和生产力是互相作用、互相反作用，不管是新的设备结构、组织结构的演进，基础都是生产力的变革，生产力的变革基础又是生产工具的提升。回顾过去一百年发生的变化，从蒸汽机、电力机到计算机，新的生产工具迭代和诞生，出现了新的行业、新行业的发展模式、新的行业思想和理论。
用的包文件仓库，通常使用开源的Nexus、artifactory等工具搭建；中央仓库是指开源包文件的共享社区。 开发人员对包文件的使用集中在下载、搜索、发布上传几个操作上。开发和构建时，开发人员通过包依赖管理工具定义好需要使用的私有及开源包文件，在构建或运行时自动从私服仓库或开源
具体的工具选择上，国外厂商的产品仍然占据大半江山，JIRA在需求和需求管理领域拔得头筹、Gitlab位居代码管理首位。 一体化DevOps：DevOps的潜力股 虽然国外老牌传统工具JIRA仍然以52.13%的市占率高居DevOps工具选择之首，但与云结合的DevOps工具的发展
力。 制品仓库 用于管理源代码编译后的构建产物，支持Maven、Npm、PyPI、Docker、NuGet等常见制品包类型。可以与本地构建工具和云上的持续集成、持续部署无缝对接，同时支持制品包版本管理、细粒度权限控制、安全扫描等重要功能。 部署 支持主机、容器等多种部署形态，部署
你可能会问，那我用思维导图一类的工具不是更好么？电子化工具的好处是对信息的保存和分享方便，但是在团队讨论中，我们更加重视团队讨论的氛围、聚焦和整体效率，如果使用电子化工具，就无法让每个人都可以同时对这张图进行操作，而必须由一个人操作，其他人很容易走神，如果工具不熟练还会耽误时间。所以看
每次研发模式的变更都会带来一部分工具的沉淀，工具本身又会随着模式和技术的变更不断的发展。例如，华为的研发工具部在2003年左右就成立了，最早聚焦在测试自动化工厂方面，包括软件自动化工厂、硬件自动化工厂等等。在CI方面，华为后来引入了持续集成的工具和平台，以及持续交付（CD）的流水
提供管理者、项目经理、团队Leader、开发者不同角色驾驶舱，面向不同角色使用场景提供研发效能度量，支撑企业数据驱动运营及治理。 集成端到端研发工具链 连接数据孤岛，全面集成接入CodeArts端到端工具链，构建研发数据湖和定义标准领域模型，实现零成本数据接入。 开箱即用的洞察分析平台 提供100+开箱即用的指标
提供针对于代码质量安全、Web漏洞、主机漏洞、开源漏洞及合规、移动应用安全等多种安全合规检查能力。 华为多年研发实践能力及规范外溢 华为多年研发优秀实践沉淀的工具能力外溢，支持IPD、DevSecOps、敏捷、精益看板、CI/CD持续交付等多种主流研发模式。 覆盖嵌入式、云服务、微服务、移动应用等多
在“设置”页可以对任务信息进行修改，包括基本信息、规则集、执行计划、高级选项等。 基本信息：可以更改任务名称、检查语言，并修改代码检查时的编译工具、环境等信息。 规则集：规则集是进行代码检查时所使用的规则的集合，可以选用系统内置的规则集或者自定义的规则集。 执行计划：设置执行计划，以触发代码检查任务的执行。
器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工具，包括版本库、制品库、持续集成、自动化构建、自动化测试工具、自动化部署工具。 这些都将成为流水线的一部分，所以流水线越来越不可或缺。不同的语言也好、架构也好、环境也好、容器也好
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