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怎样配置实体唯一标识字段 - 知识图谱 KG
"国籍":"中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)", "职业":"演员", "出生日期":"1988年7月21日", "url":"/film.kg.huawei.com/元鲜" }" 配置实体唯一标识字段 在创建图
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交互界面配置 - 知识图谱 KG
regexp_replace(${国籍}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', '') 职业 ${职业} 出生日期 ${出生日期} url ${url} Film identifier ${url} 中文名 ${中文名} 票房 ${票房} 上映时间 ${上映时间}
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创建问答模板 - 知识图谱 KG
如果问答模板中含有时间，添加元素，元素类型选择“时间”。例如“早上十点”。 日期 如果问答模板中含有日期，添加元素，元素类型选择“日期”。例如“明天”、“十月五号”。 数字 如果问答模板中含有数字，添加元素，元素类型选择“数字”。例如“两万”。 比较词 如果问答模板中含有比较词，添加元素，元
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结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG
regexp_replace(${国籍}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', '') 职业 ${职业} 出生日期 ${出生日期} url ${url} Film identifier ${url} 中文名 ${中文名} 票房 ${票房} 上映时间 ${上映时间}
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快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG
regexp_replace(${国籍}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', '') 职业 ${职业} 出生日期 ${出生日期} url ${url} Film identifier ${url} 中文名 ${中文名} 票房 ${票房} 上映时间 ${上映时间}
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问答体验 - 知识图谱 KG
谓词型问题 直接返回对应的实体信息。 例如： Q：卜发的出生日期是什么时候？ A：人物卜发的出生日期。 复杂谓词型问题 直接返回列表式的对应实体信息。 例如： Q：不止英雄的主演的出生日期是什么时候？ A：不止英雄所有主演的出生日期。 调用接口进行KBQA会话 知识图谱KBAQ服务提供
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修订记录 - 知识图谱 KG
修订记录 发布日期 修改说明 2024-04-14 修改“帐”为“账”。 2019-09-13 第一次正式发布。
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系统内置模板 - 知识图谱 KG
月光宝盒的导演的出生日期 xx实体 的 xx关系（反向一跳关系） 沈振导演了什么 xx实体 的 xx关系（反向一跳关系）+ 概念限制 沈振导演了什么电影 xx实体 的 xx关系 的 xx关系（正向二跳关系） 沈振导演的电影的主演是谁 上一个实体 的 xx属性 它的上映日期 上一个实体 的
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代码配置模式 - 知识图谱 KG
"label": "人物", "source_keys": [ "出生日期" ], "target_key": "出生日期" } ], "relation_map_configs": [ {
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代码编辑 - 知识图谱 KG
"value_function": "${职业}" }, { "key": "出生日期", "value_function": "${出生日期}" }, { "key": "url",
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为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” - 知识图谱 KG
regexp_replace(${国籍}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', '') 职业 ${职业} 出生日期 ${出生日期} url ${url} Film identifier ${url} 中文名 ${中文名} 票房 ${票房} 上映时间 ${上映时间}
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准备图谱数据 - 知识图谱 KG
"出生日期": "1985年3月3日", "url": "/film.kg.huawei.com/康时/165882308"} {"entity_type": "Person", "中文名": "戴奇", "国籍": "韩国", "职业": "演员，歌手", "出生日期": "1987年6月22日"
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创建元素链接 - 知识图谱 KG
行链接配置。 同义词：属性的同义词，比如属性“上映日期”的同义词可配置为“播出”、“公映”、“首映”。 权重：匹配问答与配置元素的近似度时，该元素所占比例。例如问答“不止英雄影片是1月1日上映吗”相似度计算时，本体属性“上映日期”所占比例大小。 属性值权重：匹配问答与配置元素的近
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表格配置模式 - 知识图谱 KG
填写映射到实体“人物”的抽取项，如表2所示。 图5 实体人物知识映射 表2 实体人物的知识映射字段 属性 抽取项 name 中文名 国籍 国籍 职业 职业 出生日期 出生日期 单击“保存”，完成配置知识映射。 后续操作 配置知识映射后，进入下一步操作，配置知识融合，具体操作步骤请见配置知识融合。 父主题： 配置知识映射
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使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG
毕业院校 学校 影视作品 改编自 作品 影视作品 制片人 人物 人物 身高 Number 人物 丈夫 人物 影视作品 主演 人物 人物 出生日期 Date 影视作品 编剧 人物 影视作品 导演 人物 人物 祖籍 地点 人物 父亲 人物 人物 出生地 地点 影视作品 出品公司 企业 人物
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使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG
在概念编辑框中，按表1编辑“概念名称”、“Icon”和“属性”，单击“保存”。 图3 编辑概念 表1 编辑概念 参数 说明 推荐填写 概念名称 概念名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成，长度为1-63位。 本样例需要创建两个概念，分别可命名为“Film”和“Person”。 Icon 单击选择概念图标的
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查询关联实体 - 知识图谱 KG
"label" : "人物", "properties" : { "职业" : [ "演员，歌手" ], "出生日期" : [ "1980年12月13日" ], "name" : [ "计广" ], "国籍" : [ "中国" ]
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创建模型 - 知识图谱 KG
conf：配置文件需要满足BRAT标注系统的要求，一个典型的配置文件如下： [entities] 人物 Date 图书作品 [relations] 出生日期 Arg1：人物，Arg2：Date 作者 Arg1：图书作品，Arg2：人物 [events] [attributes] File
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创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG
毕业院校 学校 影视作品 改编自 作品 影视作品 制片人 人物 人物 身高 Number 人物 丈夫 人物 影视作品 主演 人物 人物 出生日期 Date 影视作品 编剧 人物 影视作品 导演 人物 人物 祖籍 地点 人物 父亲 人物 人物 出生地 地点 影视作品 出品公司 企业 人物
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