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divide_type 是 String 训练集测试集划分方式: TIME,时间比例 RAMDOM,个数比例 train_rate 否 Double 训练数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 test_rate 否 Double 测试数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 表19
divide_type 是 String 训练集测试集划分方式: TIME,时间比例 RAMDOM,个数比例 train_rate 否 Double 训练数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 test_rate 否 Double 测试数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 表19
divide_type 是 String 训练集测试集划分方式: TIME,时间比例 RAMDOM,个数比例 train_rate 否 Double 训练数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 test_rate 否 Double 测试数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 表20
divide_type 是 String 训练集测试集划分方式: TIME,时间比例 RAMDOM,个数比例 train_rate 否 Double 训练数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 test_rate 否 Double 测试数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 表19
、“预测”和“效果评估”操作。 步骤4:获取预测结果 智能场景发布运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务>智能场景”,进入智能场景列表页面。
描述 divide_type String 训练集测试集划分方式: TIME,时间比例 RAMDOM,个数比例 train_rate Double 训练数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 test_rate Double 测试数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 表21 DeepLearingParam
描述 divide_type String 训练集测试集划分方式: TIME,时间比例 RAMDOM,个数比例 train_rate Double 训练数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 test_rate Double 测试数据占比。 最小值:0.01 最大值:1 表26 DeepLearingParam
图2 召回策略 表2 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐参数说明 参数 说明 名称 根据业务自定义命名。 描述 根据业务自定义。例如,这是一个测试策略。 隐向量维度 在ALS算法中使用,指定用户隐向量、物品隐向量的隐含因子的维度大小。如果离线计算失败,建议调小至10以下。 默认为10。