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可训练技能简介 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 本章节介绍使用可训练技能模板在ModelArts Pro控制台开发技能。使用可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。 技能开发说明 如
ok_pod_number Integer 在实例上运行成功的作业数 cur_pod_number Integer 在实例上正在运行的作业数 sum_pod_number Integer 在实例上运行过的作业总数 fail_pod_number Integer 在实例上运行失败的作业数 pending_pod_number
模型输出目录规范 模型导入（转换）任务执行完成后，华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务，基于Ascend芯片，其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输出目录说明如下所示。
删除部署 如果不再需要某个部署，可在专业版HiLens管理控制台删除部署。 在专业版HiLens管理控制台“设备管理”页面，单击设备名称，进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择待删除的部署，单击操作列的“更多>删除”。 在提示框中，单击“确定”，删除部署。 如果设备报
在技能市场查找技能 由于技能市场是一个开放的市场，有预置技能，也有自己发布的技能，还有其他开发者分享的技能，在众多技能中，您可以通过如下几种方式查找您想要的技能。 技能市场默认按综合排序进行展示。 搜索技能 在“技能市场”页面左上角的“自定义过滤”中，输入技能名称的关键词，通过关键词进行搜索。
难例设置 参数 说明 模型名称 难例筛选模型的名称，用户无需填写。 模型类型 难例筛选的模型类型，比如图像分类、物体检测，用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。 总样本量
ok_pod_number Integer 在实例上运行成功的作业数 cur_pod_number Integer 在实例上正在运行的作业数 sum_pod_number Integer 在实例上运行过的作业总数 fail_pod_number Integer 在实例上运行失败的作业数 pending_pod_number
安装技能 针对您管理的设备，可以在技能市场中选购所需的技能，并将其安装部署到您的设备中，拓展设备的AI能力。 前提条件 “设备管理>设备列表”中至少拥有一个设备，且设备状态为“在线”。 “产品订购>订单管理”默认“技能订单”页签和“AI Gallery”页签下中至少拥有一个技能。
技能开发流程介绍 在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能后，您可以自主上传数据训练模型，开发安全帽检测技能，实现安全帽检测功能，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。 图1 HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测技能说明 流程 说明
开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把
中编写和调试技能代码。针对调试好的技能代码，开发者也可以在HiLens Studio中发布技能、部署并运行技能到端侧设备上。 HiLens Studio停止新用户开通。 HiLens Studio当前支持Python 3.7和C++技能的开发、调试。 功能介绍 HiLens Studio界面如图1所示，功能介绍请参见图1和表1。
评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLe
Gallery发布技能 开发者完成技能的开发、调试后，可以把自己的技能分享发布至ModelArts AI Gallery中，同时您可以设置相关费用，基于其他用户的订购，可收到相应的报酬。 前提条件 已完成技能开发，且技能已完成安装调试，调试结果满足业务诉求。 父主题： 控制台开发技能
训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域，详情请见创建桶。 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测
导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens
部署应用 模型准备完成后，您可以在“服务部署”步骤，快速创建技能，并一键安装技能至端侧设备。也可以进入HiLens Studio自动创建技能，进一步调试技能。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并评估模型，详情请见评估模型。 由于
导入/转换本地开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio，以及针
Kit设备，并准备好网线，电脑，路由器，HDMI线，显示屏。 成功注册设备HiLens Kit设备至华为HiLens控制台，详情请参见注册HiLens Kit。 登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放样例的模型数据。创建名称为“hilens-test1”OBS桶，创建名称为“face-detectio
HDMI：直接通过设备的HDMI接口输出到显示屏，目前只支持一路数据显示到HDMI。 hilens.RTMP：实时输出到RTMP服务器供用户查看。 hilens.H264_FILE：输出到文件(h264编码的裸流)供用户查看。 path 否 字符串 如果类型为HDMI则忽略此参数，如果是RTMP则path为RTMP服
开发算法模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才
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