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AM会将JobManager的RPC地址通过HDFS共享的方式通知各个TaskManager，TaskManager启动成功后，会向JobManager注册。
注册Application之后读取，这就导致yarn-cluster模式设置的应用名不生效。
UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句，可以查看所有注册的UDF： SHOW FUNCTIONS 父主题： 在IoTDBServer节点调测UDF应用
UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句，可以查看所有注册的UDF： SHOW FUNCTIONS 父主题： 在IoTDBServer节点调测UDF应用
kafka 注册jar jar包的上传方式： 上传文件：添加本地的jar包 指定路径：已准备好的依赖文件的HDFS路径 上传文件 上传文件 注册jar选择为“上传文件”时，需通过该项上传本地jar文件。
Savepoint：一个Savepoint就是应用状态的一致性快照，Savepoint与Checkpoint机制相似，但Savepoint需要手动触发，Savepoint保证了任务在升级或迁移时，不丢失当前流应用的状态信息，便于任何时间点的任务暂停和恢复。
小文件自动合并 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 配置Spark Executor退出时执行自定义代码 配置Spark动态脱敏 Spark Distinct聚合优化 配置Spark作业失败时清理残留文件 配置Spark加载第三方jar包，用于注册
String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器
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作用二：连接建立后，一个会话的超时时间，如ZooKeeper上注册的临时节点BrokerId，当Broker被停止，则该BrokerId，会经过一个sessionTimeout才会被ZooKeeper清理。
四种类型实际命令示，以ReadFromKafka为例，集群域名为“HADOOP.COM”： 命令1： bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar
在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/hosts”文件中，添加待对接数据源所在集群的主机名称和对应的IP映射，及其“/etc/hosts”文件中的“10.10.10.10 hadoop.系统域名”（如“10.10.10.10 hadoop.hadoop.com”），
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器
作用二：连接建立后，一个会话的超时时间，如ZooKeeper上注册的临时节点BrokerId，当Broker被停止，则该BrokerId，会经过一个sessionTimeout才会被ZooKeeper清理。
注册Hive、HBase、GaussDB A等数据源。
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器
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