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双跑场景：大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套，实现双跑，切换点在域名，业务切换时只需要进行域名的切换，将业务流量切换到新应用。
从业务对外体验上，多数用户感知不到停服的影响，比如某购物平台，用户仍然可以浏览商品，但是不能下单，下单时可友好的提示：系统正在升级中，预计凌晨4点恢复，请您稍后重试下单等。
接入层迁移实施 EIP EIP不涉及到迁移，EIP通常需要在目标端华为云环境中重新购买，如果EIP需要对华为云以外的地方提供服务，那么该EIP需要在当地信管局进行服务域名和对应EIP的备案，备案通过后，方可对外提供服务。EIP购买和使用方法，请参照华为云弹性公网IP服务。
注意：双写的数据一致性由应用逻辑保障； 实时对比源端和目标端数据一致性； 历史数据迁移至华为云数据层； 修改外部DNS域名解析地址，将外部流量从源端切换到华为云。 图1 不停服切换方案 父主题： 设计切换方案
方案2：在华为云ECS重新部署Kong/Zuul网关，然后拷贝源端配置文件到华为云ECS，并修改转发策略 DNS域名解析 解析应用的内外部域名 方案1：使用华为云平台的DNS服务替代源端的DNS，并重新配置DNS解析地址。
进行功能验证及保障，确保业务正常； 某批次应用（如APP1）的外部DNS域名解析，解析地址从源端切换到华为云，流量进入华为云。
低并发、大流量基础四/七层负载分发场景建议选择共享型ELB并开启性能保障模式（支持5万并发），购买两个实例、通过域名解析分流可获得更大的并发支持。 超过10万并发、要求全链路HTTPS或高级转发策略支持的场景，建议选择独享型ELB。
7.1 修改应用间访问的内部域名-》华为云上应用实例 7.1 修改目的端redis的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端的MySQL的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端MongoDB的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端消息队列MQ的内网域名-》华为云实例
消费者需求不断升级，市场竞争日益激烈，传统的商业模式面临巨大挑战。面对这些压力，数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。
云上可扩展性 云相较于传统IDC非常大的一个优势具备丰富的资源和强大的扩展能力；根据业务场景的不同需求，可以将扩展能力分成如下3类： 纵向（垂直）扩展：适用于单体应用、独立应用、有状态应用等场景下，随着业务不断发展和变化，需要快速升级硬件以应对业务变化。
应用程序的技术过时，难以维护和升级。 Retain 将应用程序保持在当前状态，不进行迁移。这通常是针对短期策略或正在进行更广泛的IT战略规划时的临时措施。 应用程序依赖于特定硬件或软件，无法轻松迁移。 应用程序迁移的风险过高，且短期内没有迫切的迁移需求。
CAF提供的方法、最佳实践、工具和模版来自于华为云、合作伙伴和客户上云、用云和管云的经验，华为云会持续基于不断积累的云化转型经验和认知升级对CAF进行迭代刷新，确保CAF提供的方法、最佳实践、工具和模版能够与时俱进。 父主题： 云采用框架简介
基于业界开放生态HCL语法模板，实现云服务资源的自动化批量构建，帮助用户高效、安全、一致创建、管理和升级云服务资源，能有效提升资源管理效率，并降低资源管理变更带来的安全风险。具体请参考华为云官网文档。 图1 华为云RFS编排示例 父主题： 采用实施
云资源 按需弹性使用，云成本随着业务动态变化，如高峰流量时云资源占用多、升级 扩容时动态开通新资源等。云成本可变导致静态规划的预算和业务实际产生的 成本偏差大。 去中心化采购导致成本控制难：传统IT采购由采购部门集中采购，可管可控。
大数据集群的组件要1：1对标设计，版本尽量一致，有版本升级需求的需要评估适配改造工作量。 弹性扩展和自动伸缩：设计云上的大数据集群时，应考虑集群的弹性扩展和自动伸缩能力。这意味着集群可以根据工作负载的需求自动增加或减少计算和存储资源，以提高性能、效率并节约成本。
由于公网DNS的域名解析有缓存功能，所以通常会出现虽然系统已切换到目的端，但是仍然有访问流量转发到源端的场景。所以Runbook步骤需要考虑公网DNS缓存问题，建议保留一段时间源端到目的端的转发路径，并持续观测一段时间后，再切断此转发路径。
流量型资源的公共成本按用量拆分：使用成本中心的共同成本分拆能力，可将CDN、Live等团队共享使用的云资源成本，按照实际用量分摊到域名或IP。
具体的调研内容如下： 调研应用的四层部署架构 收集接入层、应用层、中间件层和数据层的详细信息，收集三种关联关系（共享数据、共享服务器、应用间通信依赖），可以参考下表收集应用的详细部署架构： 表1 应用调研表 应用类型 接入层 应用层 中间件层 数据层 接入域名 备注 应用名称 NAT
大数据任务调度平台的组件要1：1对标设计，版本尽量不变更，有版本升级需求的需要评估适配改造工作量。 弹性和可扩展性：在云上部署大数据任务调度平台时，应考虑平台的弹性和可扩展性。云环境提供了弹性计算和存储资源，可以根据工作负载的需求自动调整容量。
并且需要建立组件的版本管理机制，规范组件的升级和维护流程，确保组件的持续优化和迭代。 建立完善的监控和运维机制 为了保障平台和应用的稳定运行，需要建立覆盖基础设施、平台服务和应用层面的监控和运维机制。
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