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  • 知识推荐 - 知识图谱 KG

    Integer 推荐结果个数。 entities KgRecommendRespEntities object 推荐结果详情。 表4 KgRecommendRespEntities 参数 参数类型 描述 id String 推荐的实体节点ID。 name String 推荐的实体节点名称。

  • 适用场景 - 知识图谱 KG

    适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系,为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。

  • 知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 - 知识图谱 KG

    知识图谱的数据存储在图数据库,图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 知识图谱的计

  • 知识图谱如何计费 - 知识图谱 KG

    知识图谱如何计费 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费,计费项请见计费项,计费模式请见计费模式。 标准版图谱和高级版图谱的具体价格需要通过官网页服务咨询。 计费项 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费。 体验版图谱 图谱规模为一万边。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱。

  • 知识图谱 KG - 知识图谱 KG

    查询实体、查询关联实体、进行KBQA会话、实体链接以及知识搜索、推荐功能。 API文档 API概览 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索 知识推荐 02 使用 知识图谱提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,用户无

  • 构建知识图谱简介 - 知识图谱 KG

    建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答系统、大数据分析与决策等场景下均有广泛应用,具体请参见产品介绍>适用场景。 本文档介绍如何在知识图谱管理控制台快速构建知识图谱,并管理本体和知识图谱任务。

  • 最新动态 - 知识图谱 KG

    知识图谱服务开始商用,创建图谱之前需要选择图谱规格。 商用 选择图谱规格 2020年09月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线图谱搜索、推荐功能 在预览图谱时,支持使用Gremlin语句查询实体,同时支持在预览图谱页面查看查询实体的记录。 公测 预览图谱 2020年08月 序号

  • API概览 - 知识图谱 KG

    对用户文本进行分析,识别出其中的实体,并返回图谱中关联节点的信息。 知识搜索 对用户文本进行分析,对图谱中的相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入的实体节点,推荐相关的实体节点。

  • API - 知识图谱 KG

    API 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索 知识推荐

  • 创建问答模板 - 知识图谱 KG

    例如问答模板“XX电影评分多少”,增加追问模板“请问您说的哪部电影?”,定位具体实体实例并反馈答案。 也可设置推荐问、兜底、无法回答等话术。 例如问答模板“请推荐好看的电影”,增加追问模板“推荐电影如下:”,答案会反馈“推荐电影如下:电影1、电影2...”。 配置问答模板(代码编辑) 通过json格式代码完

  • 修改版本 - 知识图谱 KG

    弹出“修改版本”对话框。 图1 修改版本 在“修改版本”对话框中,填写“模型参数”的参数值和“描述”,如图2所示,鼠标移至可查看参数含义和推荐值。 图2 修改版本 单击“确定”,完成模型版本的修改。 父主题: 管理版本

  • 创建新版本 - 知识图谱 KG

    在“版本管理”区域单击“创建新版本”。 弹出“创建新版本”对话框。 配置模型参数的参数值,输入新版本的描述内容。 可将鼠标移至参数右侧,查看各参数的含义和推荐值。 图1 创建新版本 信息填写完毕后,单击“确定”,成功创建模型的新版本。 父主题: 管理版本

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    的基础上,利用DGCNN网络额外使用了文本的分词词性信息,这使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。但复杂的模型意味着更多的标注数据需求,推荐平均每类关系三元组标注数据在400以上,所有标注文本样本数量在8000以上。 MRC-BM-v2是一个非常简单的、基于BERT模型、端到端

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    概念编辑框。 在概念编辑框中,按表1编辑“概念名称”、“Icon”和“属性”,单击“保存”。 图3 编辑概念 表1 编辑概念 参数 说明 推荐填写 概念名称 概念名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成,长度为1-63位。 本样例需要创建两个概念,分别可命名为“Film”和“Person”。

  • 约束与限制 - 知识图谱 KG

    约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系,具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    概念编辑框。 在概念编辑框中,按表1编辑“概念名称”、“Icon”和“属性”,单击“保存”。 图4 编辑概念 表1 编辑概念 参数 说明 推荐填写 概念名称 概念名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成,长度为1-63位。 本样例需要创建两个概念,分别可命名为“电影”和“人物”。

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    概念编辑框。 在概念编辑框中,按表1编辑“概念名称”、“Icon”和“属性”,单击“保存”。 图4 编辑概念 表1 编辑概念 参数 说明 推荐填写 概念名称 概念名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成,长度为1-63位。 本样例需要创建两个概念,分别可命名为“电影”和“人物”。

  • 构造请求 - 知识图谱 KG

    构造请求 本节介绍REST API请求的组成,并以调用IAM服务的获取用户Token接口说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过视频教程了解如何构造请求调用API 。 请求URI 请求URI由如下部分组成。 {URI-scheme}