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SDK概述 本文介绍了MRS服务提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码,如图1所示。
Manager页面上进行Impala SQL作业管理。 Spark2x 升级到3.1.1版本。 ZooKeeper 升级到3.6.3版本。 管理控制台 支持补丁在线推送及更新。 支持包周期集群中的部分节点退订。 作业提交API新增支持FlinkSQL作业类型。 支持指定资源池的弹性伸缩能力。 Mast
签内容说明请参考表1,条目较多时,单击搜索框可根据关键字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息,可登录组件安装节点,进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志,日志中主要字段含义如下:
/s/m/h/d。 60s 否 akka.watch.threshold DeathWath失败检测阈值,较小的数值容易把正常TaskManager标记为失败,较大的值增加了失败检测的时间。 12 否 akka.tcp.timeout 发送连接TCP超时时间,如果经常发生满网络环
参数介绍具体可参见Loader连接配置说明。 单击“确定”。 如果连接配置,例如IP地址、端口、访问用户等信息不正确,将导致验证连接失败无法保存。 用户可以直接单击“测试”立即检测连接是否可用。 查看连接 在Loader页面,单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框,可以查看已创建的连接。 编辑连接 在Loader页面,单击“新建作业”。
成功,否则删除失败。 原因:创建UDF后,Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景,Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF,那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法:重启Spark服务端的JDBCSe
成功,否则删除失败。 原因:创建UDF后,Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景,Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF,那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法:重启Spark服务端的JDBCSe
确认本地环境网络正常。 打开浏览器访问:华为提供开源镜像站(网址为https://mirrors.huaweicloud.com/),查看网站是否能正常访问。如果访问异常,请先开通本地网络。 确认当前开发工具是否开启代理。下载jar包前需要确保开发工具代理关闭。 比如以2020.2版本的IntelliJ
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录,该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件,并且读取为文本文件。 void start() 启动Streaming计算。 void awaitTermination()
保障意外掉电时的数据可靠性,不论是单节点意外掉电,还是整个集群意外断电,恢复供电后系统能够正常恢复业务,除非硬盘介质损坏,否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理,对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障,自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障,自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障,自动恢复受影响的业务。
[编号]”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Guardian日志列表 日志类型 日志文件名 描述 是否支持Manager在线检索 运行日志 token-server.log Guardian服务运行时的日志。 是 startDetail.log Guardian服务预启动日志。
delta_commits 选填 MOR表Compaction计划触发条件。 200 compaction.async.enabled 必填 是否开启在线压缩。将compaction操作转移到sparksql运行,提升写性能。 FALSE hive_sync.enable 选填 是否向Hive同步表信息。
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录,该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件,并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination()
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主NameNode数据目录的FsImage没有更新,则说明HDFS元数据合并功能异常,需要修复。 在主NameNode节点上,系统每5分钟检测其上的FsImage文件的信息。如果在三个合并周期没有新的FsImage文件生成,则系统产生该告警。 当新的FsImage文件生成并成功推
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录,该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件,并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination()
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告警ID 告警信息的ID。 告警名称 告警信息的名称。 告警级别 包含紧急、重要、次要、提示四项级别。 产生时间 产生告警的时间。 清除时间 告警检测到已清除的时间。如果未清除,则显示为“--”。 来源 集群名称。 对象 触发告警的服务、进程或模块。 是否自动清除 能够在问题修复后自动清除告警。
在以上场景中,为使HMaster更早完成恢复任务,建议增加以下配置参数,否则Master将退出导致整个恢复进程被更大程度地延迟。 增加namespace表在线等待超时周期,保证Master有足够的时间协调RegionServer workers split任务,避免一次次重复相同的任务。 “hbase
OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase的示例程序。 OozieSparkHiveExample