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在线安装lnmp 简介 lnmp软件是一个用Linux Shell编写的可以为各类linux服务器或独立主机安装LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(Nginx/MySQL/PHP/Apache)、LAMP(Apache/MySQL/PHP)生产环境的Shell程序。
后，及时修补漏洞。 HSS和VSS的漏洞检测和修复功能可以满足。如果有其他漏洞检查方式，可自行举证并忽略此项。 e）应能够检测到对重要节点进行入侵的行为，并在发生严重入侵事件时提供报警。 HSS入侵检测和告警功能可以满足。如果已有其他检测与告警方式，可自行举证并忽略此项。 恶意代码防范
默认值为0。 cpu.qos_level >= 0 标识cgroup组内任务为在线任务，在线任务可无条件抢占离线任务。 优先级 0 < 1 < 2，同为在线业务的任务，高优先级的在线相比低优先级的在线可获取更多的CPU资源抢占机会。 cpu.qos_level < 0 标识cgr
signal、warning、panic。本节为您介绍这些内核事件的原理及触发方法。 soft lockup soft lockup是内核检测CPU在一定时间内（默认20秒）没有发生调度切换时，上报的异常。 原理 soft lockup利用Linux内核watchdog机制触发。
在容器高密度混合部署场景中，IO读写较多的离线业务消耗大量page cache，导致系统空闲内存降低，达到全局空闲内存水位线后触发全局内存回收，使得在线任务申请内存时进入内存回收的慢路径，引发时延抖动。 为解决此问题，HCE 2.0新增支持多级内存回收策略。申请内存时，设置内存警示值，可触
内核memory的OOM进程控制策略 背景信息 现有操作系统中，支持配置离线业务和在线业务。当内存发生OOM时，会优先选择离线业务控制组中的消耗内存最多的进程，结束进程回收内存，但是对于某些离线业务也有核心业务，因此会造成很大的影响。 针对这个问题，HCE调整了OOM时回收内存的
Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Kafka。 准备工作 准备一台ECS，并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。
<val> tbwmcli -p waterlin 设置/查询在线网络带宽水线。 示例：设置在线网络带宽水线为20mb。 tbwmcli -s waterline 20mb set waterline success 示例：查询在线网络带宽水线。 tbwmcli -p waterline
当前加速状态(Initialized/DataCollecting/Optimizing/HotPatching/Done/Failed) check check <PID> 检测当前进程是否支持静态/动态加速，展示文字结果。 show show <PID> 查询进程的依赖关系 conf conf <PID> 为目标
9系统网络是否能够正常访问HCE的repo源。 执行命令curl https://repo.huaweicloud.com/hce/1.1/os/x86_64/命令检测是否能够访问HCE的repo源。若有类似如下输出信息，则能正常访问HCE的repo源。 % Total % Received % Xferd
HCE结合弹性云服务器做了快速启动优化。HCE根据弹性云服务器配置场景按需加载基础组件，启动更快速。 云容器引擎实例下首选HCE，实现企业降本增效。 用户当前在线、离线业务分离部署，导致资源闲置现象严重，整体资源利用率偏低，亟需降本增效。 HCE结合云容器引擎做了CPU利用率优化。HCE采用混部引擎
quota 只读 算力总权重。 utilization_line 读写 在离线混部的算力压制水位线。 当GPU整卡利用率超过该值时，在线容器完全压制离线容器，否则在线容器部分压制离线容器。 utilization_rate 只读 GPU整卡利用率。 xgpuIndex 读写 属于此显卡的xgpu子目录。
CE的repo源）。 执行命令curl https://repo.huaweicloud.com/hce/2.0/os/x86_64/命令检测是否能够访问HCE的repo源。若有类似如下输出信息，则能正常访问HCE的repo源。 % Total % Received % Xferd
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