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单点环路检测（single_vertex_circles_detection） 功能介绍 根据输入参数，执行单点环路检测算法。 单点环路检测（single_vertex_circles_detection）意在寻找图中的环路，环路上的点较好地体现了该点的重要性。 URI POST
单点环路检测（Single Vertex Circles Detection） 概述 单点环路检测（Single-Vertex-Circles-Detection）是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。
单点环路检测（single_vertex_circles_detection）（2.2.4） 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 被包含节点ID。 String - min_circle_length 否 最小圈长 Integer
带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection） 概述 带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detect
带一般过滤条件环路检测（filtered_circle_detection）(2.2.15) 请求样例 Post http://{}/ges/v1.0/1/graphs/movie/action?action_id=execute-algorithm { "algorithmName":
在线生成SDK代码 API Explorer的代码示例能根据需要填写参数后动态生成SDK代码，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 GES在API Explorer仅对接常用Region供用户调试，若动态生成代码的客户端初始化使用的Region不满足使用场景，可参考如下代码： //
发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配（subgraph matching）算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。 参数说明 表1 subgraph matching参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集
根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1
使用图引擎服务之前，您需要注册华为账号并进行实名认证。 注册华为账号并开通华为云 如果您已完成华为账号注册，可跳过该步骤。 登录华为云官方网站。 单击华为云官网右上角“注册”进入注册页面。 在注册页面，根据提示信息完成注册。具体操作可参见账号注册。 实名认证 根据国家法律规定，所
e 单点环路检测 CommonNeighborsOfVertexSetsSample 点集共同邻居 AllShortestPathsOfVertexSetsSample 点集全最短路 FilteredCircleDetectionSample 带一般过滤条件环路检测 SubgraphMatchingSample
Centrality） 单点环路检测（Single Vertex Circles Detection） 点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets） 点集全最短路（All Shortest Paths of Vertex Sets） 带一般过滤条件环路检测（filtered
以使得IAM用户获得具体的操作权限。具体内容请参考GES资源。 注册华为云账号 如果您已完成华为云账号注册，可跳过该步骤。 登录华为云官方网站。 单击华为云官网右上角“注册”进入注册页面。 在注册页面，根据提示信息完成注册。具体操作可参见账号注册。 实名认证 根据国家法律规定，所
(2.2.4) OD中介中心度（od_betweenness）（2.2.4） 单点环路检测（single_vertex_circles_detection）（2.2.4） 带一般过滤条件环路检测（filtered_circle_detection）(2.2.15) 子图匹配（subgraph_matching）(2
中介中心度算法（betweenness） 边中介中心度（edge_betweenness） OD中介中心度（od_betweenness） 单点环路检测（single_vertex_circles_detection） topicrank算法（topicrank） louvain算法（louvain）
、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测（Filtered Circle Detection） 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 子图匹配（Subgraph Matching）
金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的个人和群体行为，帮助客户挖掘出潜在的风险，为客户保驾护航。 该场景能帮助您实现以下功能。 实时欺诈检测 提供实时的用户行为检测，识别敏感用户，信息不一致的用户，及时识别欺诈风险。 群体发现 根据错综复杂的人物关系分析，进行用户分群，识别异常群体。 人员的追寻
、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测（Filtered Circle Detection） 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 子图匹配（Subgraph Matching）
Json 待添加的点数组，一次最多添加1万个点。数组参数详见vertices参数说明。 overrideExists 否 Boolean 检测待插入的点是否存在，默认值为false。 当值为false时，只要有一个点存在，就会报错，且这批点均写入失败。 当值为true时，对已存在的点采取覆盖写策略。
功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线带一般过滤条件环路检测算法 带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 商用 带一般过滤条件环路检测 2020年10月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1
API中的表6。 filters 否 Object 过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。该参数仅适用于带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）,具体格式请见filters元素格式。 支持的算法： filtered_n_paths
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