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0，iops = 0或带宽 = 0，且ioutil > 99%。 系统默认每3秒采集一次数据，在300秒内至少50%次检测到的svctm时延达到500ms。 系统采集周期为3秒，检测周期为30秒或300秒，当系统连续3个30秒、300秒的周期均不满足对应条件时，告警自动清除。 MRS 3.3
Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 父主题： 使用Yarn
MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25 MRS集群健康检查 MapReduce服务 MRS 在线检索和下载MRS集群日志 03:48 在线检索和下载MRS集群日志 MapReduce服务 MRS 创建MRS集群用户 05:19 创建MRS集群用户 组件知识培训
"credits" or "license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件，下载地址：https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压
该节点会变成隔离状态，客户无需特殊操作，MRS运维相关人员会及时介入处理并恢复。 支持HDFS单副本检测能力。 MRS 3.1.5.0.1及之后的补丁中，会增加HDFS单副本检测和告警能力，新增是否允许写入单副本数据配置项dfs.single.replication.enable
出JDBCServer进程目前的承受范围。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 43028 重要（默认连续3次检测超过9次） 紧急（默认连续3次检测超过12次） 否 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名
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applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的SparkContext，而不是退出当前进程。如果当前进程中存在其他常驻的线程（类似spark-shell需要不断检测命令输入，Spark Streaming不断在从数据源读取数据），SparkContext被停止并不会终止整个进程。 如果需要退出Driver进程，建议使用kill
保障意外掉电时的数据可靠性，不论是单节点意外掉电，还是整个集群意外断电，恢复供电后系统能够正常恢复业务，除非硬盘介质损坏，否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。
applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的SparkContext，而不是退出当前进程。如果当前进程中存在其他常驻的线程（类似spark-shell需要不断检测命令输入，Spark Streaming不断在从数据源读取数据），SparkContext被停止并不会终止整个进程。 如果需要退出Driver进程，建议使用kill
7运行时，使用yarn-client模式向服务端提交Spark任务。 Oracle JDK需进行安全加固，具体操作如下。 到Oracle官方网站获取与JDK版本对应的JCE（Java Cryptography Extension）文件。JCE文件解压后包含“local_policy
thriftserver.proxy.create.session.timeout.threshold，表示JDBC作业提交耗时的阈值。当系统检测到超过该阈值后，仍未开始执行时，触发该告警。单位为秒（s），集群默认配置为180s。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 43029
它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 生产者（Producer）将消
Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站：http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使
for more information. 客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客
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Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题： Kafka
点，此时该节点会变成隔离状态，客户无需特殊操作，MRS运维相关人员会及时介入处理并恢复。 支持HDFS单副本检测能力 MRS 1.9.2.3补丁中，会增加HDFS单副本检测和告警能力，新增是否允许写入单副本数据配置项dfs.single.replication.enable，对于
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information. 客户端机器必须安装有setuptools，其版本不低于5.0，最高不能超过36.8.0。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客
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