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初始化配置：比如集群里检测所有已经存在的成员节点，为主容器准备好集群的配置信息，这样主容器起来后就能用这个配置信息加入集群。 其它使用场景：如将Pod注册到一个中央数据库、下载应用依赖等。 更多内容请参见初始容器文档参考。
现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes.io/默认容器注释为kubectl命令预选容器。
现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes.io/默认容器注释为kubectl命令预选容器。
为了提高运行时安全性，可以通过多种机制对容器内部的恶意活动进行检测和预防，这些机制可以与Kubernetes集成，包括但不限于Capabilities、Seccomp、AppArmor和SELinux等。这些安全措施能够提供主动防护，增强容器的安全性，降低潜在的安全风险。
检测周期、延时时间、超时时间等数据需要合理设置，部分应用启动时间较长，如果设置的时间过短，会导致Pod反复重启。 本示例中配置就绪探针延迟探测时间为20s，用于控制工作负载批量滚动的时间间隔。
1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量少地发生变更，保证稳定性。 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。
稳定窗口：需要伸缩时，会在一段时间（设定的稳定窗口值）内持续检测，如在该时间段内始终需要进行伸缩（不满足设定的指标期望值）才进行伸缩，避免短时间的指标抖动造成异常。 步长策略：扩/缩容的步长，可设置一定时间内扩/缩容Pod数量或百分比。
这可以用于对启动慢的容器进行存活性检测，避免它们在启动运行之前就被终止。
CCE CCE Administrator 云原生成本治理在运行过程中需要访问 CCE 获取集群、节点、工作负载等信息，以此来检测对应资源的健康状态，因此需要获得该权限。
配置了“CPU分配率”和“内存分配率”的规则后，策略的检测周期会因autoscaler每次循环的处理逻辑而变动。只要一次检测出满足条件就会触发扩容（还需要满足冷却时间、节点池状态等约束条件）。
CCE CCE Administrator 监控中心、告警中心在运行过程中需要访问CCE获取集群、节点、工作负载等信息，以此来检测对应资源的健康状态，因此需要获得该权限。
CCE CCE Administrator 监控中心、告警中心在运行过程中需要访问CCE获取集群、节点、工作负载等信息，以此来检测对应资源的健康状态，因此需要获得该权限。
1.1.12 v1.15 v1.17 优化和增强everest-csi-controller组件可靠性 1.1.11 v1.15 v1.17 配置安全加固 支持挂载三方OBS存储 切换更优性能的EVS查询接口 默认快照以clone模式创建磁盘 优化和增强Attach和Detach磁盘状态检测和日志输出
请确保CCE侧集群中没有与被迁移集群侧相同的资源，因为Velero工具在检测到相同资源时，默认不进行恢复。 为确保集群迁移后容器镜像资源可以正常拉取，请将镜像资源迁移至容器镜像服务（SWR）。
git clone -b v3.1.1 https://github.com/apache/spark.git 修改/dev/make-distribution.sh文件，指定Spark版本，目的是为了让编译的时候跳过检测。
CCE支持上报告警和事件，通过告警模板，用户可以一键开启，实时检测集群和容器故障。
因此，无法定义通用的告警阈值，可以观察业务稳态运行时的指标数据，根据正常波动范围设置合理的告警阈值，或使用单位时间内指标数据的变化量作为告警检测对象。 配置日志采集 Kubernetes日志可以协助您排查和诊断问题。
支持GPU节点的设备故障检测和隔离能力。 支持配置集群维度的自定义安全组。 CCE Turbo集群支持节点级别的网卡预热参数配置。 优化节点污点场景下负载调度的性能。 增强Containerd运行时绑核场景下长时间运行的稳定性。
支持GPU节点的设备故障检测和隔离能力。 支持配置集群维度的自定义安全组。 CCE Turbo集群支持节点级别的网卡预热参数配置。 优化节点污点场景下负载调度的性能。 增强Containerd运行时绑核场景下长时间运行的稳定性。
Autoscaler检测未调度Pod进行扩容时，使用的是与Kubernetes社区版本一致的调度算法进行模拟调度计算，若应用调度采用非内置kube-scheduler调度器或其他非Kubernetes社区调度策略，此类应用使用Autoscaler扩容时可能因调度算法不一致出现无法扩容或多扩风险
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