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图14 检测地址连通性 输入DMS Kafka实例连接地址和步RDS MySQL实例内网地址,进行网络连通性测试。 测试结果显示可达,则DLI队列与Kafka、MySQL实例的网络已经联通。
使用DLI分析车联网场景驾驶行为数据 应用场景 在车联网领域,云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力,可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。 方案架构 根据已有的某货运公司车辆定时上报的详单数据和货运订单数据,DLI可以完成对该货运公司车辆行驶特点分析
配置为true时,代表启用动态分区修剪,SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。
作业日志为日常的服务运维提供了重要保障,包括跟踪资源使用情况、检测作业运行安全性、追踪资源消耗、检测错误等。 父主题: 安全
检测连通性要求 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下: IP必须为合法的IP地址,用“.”分隔的4个十进制数,范围是0-255。 测试时IP地址后可选择添加端口,用":"隔开,端口最大限制5位,端口范围:0~65535。
检测连通性要求 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下: IP必须为合法的IP地址,用“.”分隔的4个十进制数,范围是0-255。 测试时IP地址后可选择添加端口,用":"隔开,端口最大限制5位,端口范围:0~65535。
配置为true时,代表启用动态分区修剪,SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。
检测连通性要求 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下: IP必须为合法的IP地址,用“.”分隔的4个十进制数,范围是0-255。 测试时IP地址后可选择添加端口,用":"隔开,端口最大限制5位,端口范围:0~65535。
CEP SQL:提供地理位置分析函数对地理空间数据进行实时分析,用户仅需编写SQL便可实现例如偏航检测,电子围栏等地理分析场景。 大数据治理能力:能快速将海量遥感影像数据接入上云,快速完成影像数据切片处理,为分布式批处理计算提供弹性分布式数据集。
flink.dli.job.scale.interval 30 该配置表示检测当前作业是否需要动态扩缩的时间周期,其单位为分钟,默认值为30。例如30表示每隔30分钟进行一次检测,判断是否需要对作业使用资源量进行扩缩。 注意:只有当用户开启动态扩缩时,该配置才有意义。
配置为true时,代表启用动态分区修剪,SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。
REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件,重用之前的表元数据信息,能够检测到表的字段的增加或者减少,主要用于表中元数据未修改,表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE [db_name.]table_name; 关键字 无。
图6 检测地址连通性 输入步骤2:创建RDS数据库表中记录的RDS MySQL实例内网地址,进行网络连通性测试。 在RDS控制台“实例管理”页面,单击对应实例名称,查看“连接信息”>“内网地址”,即可获取对应信息。 测试结果显示可达,则DLI队列与MySQL实例的网络已经联通。
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要的列并对它们的值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项,
DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务(DIS)获取数据。用户数据从DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析
DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务(DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,
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Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,