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单击“提交”，在“信息确认”页面，确认训练作业的参数信息，确认无误后单击“确定”。 训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。 父主题：
单击“提交”，在“信息确认”页面，确认训练作业的参数信息，确认无误后单击“确定”。 训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如下所示。
查看Notebook实例事件 在Notebook的整个生命周期，包括实例的创建、启动、停止、规格变更等关键操作以及实例的运行状态等在后台都有记录，用户可以在Notebook实例详情页中查看具体的事件，通过实例的事件，从而看到实例的运行或者异常等状态详情。在右侧可以手动刷新事件，也
义命令。 “环境变量”增加“MY_SSHD_PORT = 38888”。 “配置节点间SSH免密互信”开关打开，并设置“SSH密钥目录”，一般保持默认值。该配置会在下发训练作业后，自动在训练容器的“/home/ma-user/.ssh”目录下生成SSH密钥文件和配置文件“authorized_keys
例如，模型来源于自动学习项目，则计算资源将自动关联自动学习规格供使用。 “实例数” 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果节点个数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 “环境变量” 设置环境变量，注入环境变量到容器实例。为确
<密钥相对路径> -p <端口> ma-user@<域名/ip> SSH可用时跳过3继续远端排查。 SSH不可用，排查3。 在VS Code Terminal里执行如下检查网络。如果网络异常，请执行命令检查端口。 curl -kv telnet://<域名/ip>:<port> 端口有问题，请联系技术支持。
单击“提交”，在“信息确认”页面，确认训练作业的参数信息，确认无误后单击“确定”。 训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如下所示。
面，将Tensorflow和Caffe框架的模型格式转换为MindSpore的模型格式，即模型后缀为.om，使之能在昇腾硬件中进行推理。由于产品演进规划，后续昇腾硬件推理时主要使用后缀为.mindir的模型格式，因此ModelArts下线.om格式的模型转换能力，在ModelArts中逐步增加
下载的源OBS文件夹，必须以“obs://”作为前缀，文件夹后缀必须以"/"结尾。当下载的文件夹下有文件夹且内容为空时，对应路径下不产生对应空文件夹。 dst_local_dir 是 String 下载的目标本地文件夹，下载的目标本地文件夹后缀必须以“/”结尾。 表2 失败响应参数说明 参数
搜索尝试的超参组数 int，一般在10-20之间，值越大，搜索时间越长，效果越好 kind 采集函数类型 string，默认为'ucb'，可能取值还有'ei'、'poi'，一般不建议用户修改 kappa 采集函数ucb的调节参数，可理解为上置信边界 float，一般不建议用户修改 xi 采集函数poi和ei的调节参数
在训练作业详情页面，单击“资源占用情况”页签查看计算节点的资源使用情况，最多可显示最近三天的数据。在“资源占用情况”窗口打开时，会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一：如果训练作业使用多个计算节点，可以通过实例名称的下拉框切换节点。 操作二：单击图例“cpuUsa
log 启动AOE调优后，模型转换时长会延长到数小时，因为其中包含了AOE的转化过程耗时较长。您也可以指定调优时间，一般情况下时间越长效果会越好，一般10h以内即可，推荐在后台执行。调优完成后，默认将AOE生成的知识库保存在“/root/Ascend/latest/data/aoe”路
监控资源 用户可以通过资源占用情况窗口查看计算节点的资源使用情况，最多可显示最近三天的数据。在资源占用情况窗口打开时，会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一：如果训练作业使用多个计算节点，可以通过实例名称的下拉框切换节点。 操作二：单击图例“cpuUsage”、“g
创建模型的过程中，关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型管理”，在模型列表中，您可以单击模型名称，进入模型详情页面。 在模型详情页面，切换到“事件”页签，查看事件信息。 父主题： 管理ModelArts模型
被清除。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中，单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面，单击“事件”页签查看事件信息。 图1 查看事件信息 父主题： 管理模型训练作业
数据准备完成后，启动训练的脚本，查看训练是否能够正常拉起。一般来说，启动脚本为： cd /cache/code/ python start_train.py 如果训练流程不符合预期，可以在容器实例中查看日志、错误等，并进行代码、环境变量的修正。 预制脚本测试整体流程 一般使用run.sh封装训练外的文件
ModelArts基于不同的产品形态提供了多种访问方式。 管理控制台方式 ModelArts Standard支持通过管理控制台访问，包含自动学习、数据管理、开发环境、模型训练、模型管理、部署上线等功能，您可以在管理控制台端到端完成您的AI开发。 ModelArts MAAS可以通过管理控制台访问，包括大模型数据
ModelArts支持使用ECS创建专属资源池吗？ 不支持。创建资源池时，只能选择界面提供的“未售罄”节点规格进行创建。专属资源池的节点规格后台是对应的ECS资源，但是无法使用账号下购买的ECS，作为ModelArts专属资源池。 父主题： Standard专属资源池
图片高宽比 Aspect Ratio 图像高宽比，即图片的高度/图片的宽度。 一般呈正态分布，一般用于比较训练集和真实场景数据集的差异。 图片亮度 Brightness 图片亮度，值越大代表观感上亮度越高。 一般呈正态分布，可根据分布中心判断数据集整体偏亮还是偏暗。可根据使用场景调整，比如使用场景是夜晚，图片整体应该偏暗。
查看在线服务的事件 服务的（从用户可看见部署服务任务开始）整个生命周期中，每一个关键事件点在系统后台均有记录，用户可随时在对应服务的详情页面进行查看。 方便用户更清楚的了解服务部署和运行过程，遇到任务异常时，更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括： 表1 事件 事件类型 事件
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