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问题现象 手动在OBS表的分区目录下上传了分区数据，但是在SQL编辑器中查询该表新增的分区数据时却查询不到。 解决方案 手动添加分区数据后，需要刷新OBS表的元数据信息。具体操作如下： MSCK REPAIR TABLE table_name; 执行完上述命令后，再执行对应OBS分区表的数据查询即可。
打印内容 条件1 条件2 标识符:任务 ID> 输出数据 需要提供前缀打印标识符，即创建Print表时在with参数中指定print-identifier。 parallelism > 1 标识符> 输出数据 需要提供前缀打印标识符，即创建Print表时在with参数中指定print-identifier。
保存到OBS。 勾选“保存作业日志”参数后，需配置“OBS桶”参数，选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。其中，“桶名”可以自定义。“/jobs/logs/作业id开头的目录”为固定格式。
行数据，输出多个值。 约束限制 在DLI Console上执行UDTF相关操作时，需要使用自建的SQL队列。 不同的IAM用户使用UDTF时，除了创建UDTF函数的用户，其他用户如果需要使用时，需要先进行授权才可使用对应的UDTF函数。授权操作参考如下： 登录DLI管理控制台，选择“
Driver日志：查看运行作业的日志。 重新执行作业 在“Spark作业”页面，单击对应作业“操作”列中的“编辑”，跳转至“Spark作业编辑”页面，可根据需要修改参数，执行作业。 查找作业 在“Spark作业”页面，选择“状态”或“队列”。系统将根据设置的过滤条件，在作业列表显示符合对应条件的作业。
DLI内置依赖包 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1
初始化DLI客户端 使用DLI SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端，示例代码如下： 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。
查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录，若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}
对于Hive表，我们可以将其作为有界流读出。在这种情况下，Hive表只能在查询时跟踪其最新版本。最新版本的表保留了Hive表的所有数据。 注意事项 每个连接子任务都需要保留自己的Hive表缓存。请确保Hive表可以放入TM任务槽的内存中。 建议为streaming-source.monitor-interval（最新分区作为临时表）或
API ，您需要确认已在DLI控制台开通当前服务并完成服务授权。 Java SDK 支持 Java JDK 1.8 及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SDK工具访问DLI，需要用户初
支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 当前接口已废弃，不推荐使用。 该API只能查看前1000条的结果记录，若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，详细请参见导出查询结果。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/queues/{qu
BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种： 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 对于批处理的 SQL 查询，分组窗口函数的 time_attr 参数必须是一个 TIMESTAMP 类型的属性。
读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。 username 否 数据库认证用户名，需要和'password'一起配置。 password 否 数据库认证密码，需要和'username'一起配置。 scan.partition
默认导出所有作业，也可以勾选“自定义导出”选择需要导出的作业。 单击“确认导出”，完成导出作业。 导入作业 用户可以将保存在OBS桶中的Flink作业配置文件导入至DLI的Flink作业管理中。 适用于当用户切换区域、项目或用户时，需要创建相同的作业，而作业比较多的情况。此时，不需要重新创建作业，只需要将原有的作业
型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL： // 通过primaryKey指定主键，如果是复合主键需要用逗号分隔 create table hudi_table ( id1 int, id2 int, name string, price double
密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联RDS之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]
是否仅通过域名访问es节点，默认为false。使用经典型跨源的连接地址作为es.nodes时，该参数需要配置为true；使用css服务提供的原始内网IP地址作为es.nodes时，不需要填写该参数或者配置为false。 es.mapping.id 指定一个字段，其值作为es中Document的id。
密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DCS之前需要创建跨源连接，绑定队列。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 指定Key 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
不一样的地方在于，通过反引号，可以允许标识符带有非字母的字符（如："SELECT a AS `my field` FROM t"）。 字符串文本常量需要被单引号包起来（如 SELECT 'Hello World' ）。两个单引号表示转移（如 SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持
特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接，并根据实际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 建立增强型跨源连接，请参考《
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