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为何使用了GaussDB后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理： 通过云数据库GaussDB服务的管理控制台查看云数据库GaussDB实例的性能情况。 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据库连接状态，比较本地数据库和云数据库GaussDB的差异。 父主题： 产品咨询
应用程序是否需要支持自动重连GaussDB数据库 建议您的应用程序支持自动重连数据库，当数据库重启后，无需人工介入，应用会自动恢复，提供更高的可用性。 同时建议您的应用程序采用长连接方式连接数据库，以降低资源消耗，提高性能。 父主题： 数据库连接
GaussDB实例的哪些监控指标需要重点关注 对于GaussDB实例，需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU使用率的平均值出现多次
kmsCaCert=路径/KMS的CA证书文件' 大部分浏览器均会自动下载网站对应的CA证书，并提供证书导出功能。虽然，诸如https://www.ssleye.com/ssltool/certs_down.html等很多网站也提供自动下载CA证书的功能，但可能因本地环境中存在代理或网关，
kmsCaCert=路径/KMS的CA证书文件' 大部分浏览器均会自动下载网站对应的CA证书，并提供证书导出功能。虽然，诸如https://www.ssleye.com/ssltool/certs_down.html等很多网站也提供自动下载CA证书的功能，但可能因本地环境中存在代理或网关，
TaurusDB”变更为“云数据库 GaussDB”。为免疑义，本次云数据库GaussDB服务从TaurusDB服务独立拆分，不会对华为云与您之间已生效的华为云服务网站规定的协议和政策、订单以及与云服务销售相关的其它协议(如涉及)构成任何修订或变更，也不对其效力产生任何影响。 如您对上述云服务拆分有疑问，
全一致，未支持的接口需要业务侧进行调整。 opengaussjdbc.jar：主类名为“com.huawei.opengauss.jdbc.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:opengauss”，推荐使用此驱动包。如果遇到同一JVM进程内需要同时访问Postgr
jar：主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:gaussdb”，此驱动包打包了密态数据库需要加载的加解密相关的依赖库，密态场景推荐使用此驱动包。目前仅支持EulerOS操作系统。 gaussdbjdbc-JRE7.jar：主类名为“com
但接口支持情况不完全一致，未支持的接口需要业务侧进行调整。 gscejdbc.jar：主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:gaussdb”，此驱动包打包了密态数据库需要加载的加解密相关的依赖库，密态场景推荐
但接口支持情况不完全一致，未支持的接口需要业务侧进行调整。 gscejdbc.jar：主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:gaussdb”，此驱动包打包了密态数据库需要加载的加解密相关的依赖库，密态场景推荐
kmsCaCert=/路径/KMS的CA证书文件"); 获取证书 大部分浏览器均会自动下载网站对应的CA证书，并提供证书导出功能。虽然，诸如https://www.ssleye.com/ssltool/certs_down.html等很多网站也提供自动下载CA证书的功能，但可能因本地环境中存在代理或网关，
ak={AK}, sk={SK}, kmsCaCert=/路径/KMS的CA证书文件"); 获取证书 大部分浏览器均会自动下载网站对应的CA证书，并提供证书导出功能。虽然，很多网站也提供自动下载CA证书的功能，但可能因本地环境中存在代理或网关，导致CA证书无法正常使用。所以，建议借助浏览器下载CA证书。下载方式如下：
产品咨询 使用GaussDB要注意些什么 什么是GaussDB实例可用性 GaussDB实例是否会受其他用户实例的影响 为何使用了GaussDB后网站登录较慢 多台弹性云服务器是否可以连接同一个GaussDB数据库 购买GaussDB实例后可以对磁盘进行加密吗 GaussDB购买磁盘加密后，备份文件会加密吗
相比于RCR版本的UBTree，PCR版本的UBTree有以下特点。 索引元组的事务信息统一由TD槽进行管理。 增加了Undo操作，插入和删除前需要先写入Undo，事务abort时需要进行回滚操作。 支持闪回。 PCR UBTree通过在创建索引时with选项设置“index_txntype=pcr”或
上，Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间，虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果，但是存储空间上，Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计，会导致存储空间消耗巨大，而对HLL来说不需要存原始数据，只需要维护HLL数据结构
上，Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间，虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果，但是存储空间上，Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计，会导致存储空间消耗巨大，而对HLL来说不需要存原始数据，只需要维护HLL数据结构
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上，Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间，虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果，但是存储空间上，Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计，会导致存储空间消耗巨大，而对HLL来说不需要存原始数据，只需要维护HLL数据结构
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