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ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3.7.13 openmpi-3.0.0 操作流程 使用自定义镜像创建训练作业时，需要您熟悉docker软件的使用，并具备一定的开发经验。详细步骤如下所示： 前提条件 Step1 创建OBS桶和文件夹 Step2 准备脚本文件并上传至OBS中
ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3.7.13 openmpi-3.0.0 操作流程 使用自定义镜像创建训练作业时，需要您熟悉docker软件的使用，并具备一定的开发经验。详细步骤如下所示： 前提条件 Step1 创建OBS桶和文件夹 Step2 准备脚本文件并上传至OBS中
参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数说明 -swr / --swr-path String 是 需要调试的镜像的SWR路径。 -r / --region String 是 需要调试的镜像所在的区域。 -s / --service String 否 调试镜像的服务类型，NOTE
配置文件中，账号密码认证和AK/SK认证二选一即可。如果使用账号密码认证，则需要填写配置项“iam_domain”、“iam_user”和“iam_password”；如果使用AK/SK认证，则需要填写配置项“iam_ak”、“iam_sk”和加密配置。 华为账号只能使用AK/
确保容器可以访问公网。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 Step1 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard，用户需要购买专属资源池，具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求： 硬盘空间：至少200GB。 昇腾资源规格：Ascend: 8*ascend-snt9b表示昇腾8卡规格。
MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为t
在“服务列表”中选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入“云监控服务”管理控制台。 在左侧导航栏，选择“云服务监控 > ModelArts”。 选择需要添加告警规则的在线服务名称，单击操作列的“创建告警规则”。 在“创建告警规则”界面，根据界面提示设置ModelArts在线服务和模型负载的告警规则。
/v1/{project_id}/models/{model_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 model_id 是 String 需要删除的AI应用ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数
Studio大模型即服务平台已预置非量化模型与AWQ-W4A16量化模型的模型模板。 非量化模型可以支持调优、压缩、部署等操作。 量化模型仅支持部署操作。当需要获取SmoothQuant-W8A8量化模型时，则可以通过对非量化模型进行模型压缩获取。
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建预训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作业，并自定义
String 资源规格。 instance_count Integer 模型部署的实例数。 envs Map<String, String> 运行模型需要的环境变量键值对。 表4 result结构 参数 参数类型 描述 node_id String 待查询的边缘节点ID，仅当infer_type为edge时存在。
存储都将被释放，数据无法恢复。 图1 按需计费资源生命周期 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 避免和处理欠费 欠费后需要及时充值，详细操作请参见账户充值。 如果确认不再使用ModelArts服务，需在ModelArts管理控制台总览页确认会收费的实例已全部停
/home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code，重新从Notebook实例列表页面打开VS Code（注意：需要关闭本地vscode，否则可能会报多个安装进程正在运行中）。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建LoRA微调训练任务 创建训练作业，并自定义名
何获取本机外网IP？ ModelArts的Notebook有代理吗？如何关闭？ 在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时，如何自定义引擎IPython Kernel？ 在ModelArts的Notebook中如何将git clone的py文件变为ipynb文件？
ebook的python变量。 Schedule：任务执行策略，可以立即运行；也可以设置定时策略运行，支持cron表达式。 cron表达式需要使用linux系统下支持的格式，其他的cron表达式会报错。表达式可能会包含问号，要兼容linux的cron表达式，需将“?”替换为“*”。
env”启动训练。由于训练作业运行时不是shell环境，因此无法直接使用“conda activate”命令激活指定的 “conda env”，需要使用其他方式以达成使用指定“conda env”来启动训练的效果。假设您的自定义镜像中的“conda”安装于“/home/ma-user/anaconda3”目录“conda
MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为t
MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为t
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