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已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。spark.dli.job.agency.name=自定义委托名称。 自定义委托请参考自定义DLI委托权限。 请注意配置参数不需要用"" 或 '' 包裹。 Spark3.3.1基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ
如果手动配置TaskManager资源,请依据上述公式计算配置,建议作业最大并行数为计算单元2倍为宜。 勾选“保存作业日志”,选择一个OBS桶。如果该桶未授权,需要单击“立即授权”进行授权。配置该参数,可以在作业异常失败后,将作业日志保存到用户的OBS桶下,方便用户定位故障原因。 图3 保存作业日志
提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys.datasource.rds。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时,无需选择Module模块,
2或更早版本中,x为double类型。 Spark3.3.x:x类型等于函数输入值的类型。 升级引擎版本后是否对作业有影响: 有影响,涉及相关用法需要适配。 示例代码: 准备数据: create table test_histogram_numeric(val int); INSERT INTO
VARCHAR VARCHAR java.lang.String DATE DATE java.sql.Date 前提条件 在使用JDBC前,需要进行如下操作: 授权。 DLI使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的企
Objects 队列的标签,使用标签标识云资源。包括“标签键”和“标签值”,具体请参考表3。 label 否 map 弹性资源池属性字段。 如果需要购买基础版,配置该参数值为{"spec":"basic"}。 不配置该参数时默认为标准版弹性资源池。 表3 tags参数 参数名称 是否必选
维度表:总量相对小,增量小,多以更新操作为主,数据读取会是全表读取,或者按照对应业务ID过滤。 基于以上考虑,维度表采用天分区会导致文件数过多,而且是全表读取,会导致所需要的文件读取Task过多,采用大颗粒度的日期分区,例如年分区,可以有效降低分区个数和文件数量;对于增量不是很大的维度表,也可以采用非分区表。
概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合,当需要查询的数据落在某个分位数附近时,就可以用这个分位数做为要查询数据的近似值。它的精度可以调节,但更高精度的结果会带来空间的昂贵开销。 STRUCT
'driver'='com.mysql.jdbc.Driver')") 表1 创建表参数 参数 说明 url RDS的连接地址,需要先创建跨源连接,管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后,使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连
单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据存储。 利用DLI,用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
database.db1的CREATE_VIEW权限 - EXPLAIN query database.db1的EXPLAIN权限 query需要其相应的权限。 Table SHOW CREATE TABLE tb1 database.db1.tables.tb1的SHOW_CREATE_TABLE权限
规则匹配表达式首尾的空格,不会参与匹配计算。 partition_spec 一个可选参数,使用键值对来指定分区列表,键值对之间通过逗号分隔。需要注意,指定分区时,表名不支持模糊匹配。 示例 -- 演示数据准备 create schema show_schema; create table
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys.datasource.redis。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时,无需选择Module模块,
线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。匹配规则为:^(?!_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。如果特殊字符需要使用单引号('')包围起来。 partition_specs 分区信息,key=value形式,key为分区字段,value为分区值。若分
在OBS目录下,获取归档日志文件夹,详细如下。 Spark SQL作业: 查看带有“driver”或者为“container_xxx_000001”的日志文件夹则为需要查看的Driver日志目录。 图2 带有driver的归档日志文件夹名示例 图3 container_xxx_000001归档日志文件夹示例
VPC安全策略,有利于资源有序集中管理。 企业业务账号使用共享的VPC和子网创建资源,并想要使用DLI提交作业访问共享VPC中的资源。此时需要建立DLI与共享VPC中资源的网络连接。 例如:账号A为企业IT管理账号,是VPC资源的所有者,创建VPC、子网。并将VPC、子网共享给企业业务账号B。
要操作。 表1 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作流程 操作步骤 说明 步骤1:创建RDS MySQL实例 样例场景需要创建RDS MySQL实例。 步骤2:创建RDS数据库表 登录RDS实例创建数据库和表。 步骤3:创建弹性资源池并添加队列 创建提交作业所需的计算资源。
单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据存储。 利用DLI,用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
print(sql_job) 该SDK接口不支持sql_pattern,即通过指定sql片段作为作业过滤条件进行查询。 如果需要则可以通过查询所有作业API接口指定该参数进行查询。 查询SQL类型作业 您可以使用该接口查询当前工程下的所有SQL类型作业的信息并获取查询结果。示例代码如下:
Spark、Apache Flink、HetuEngine生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取