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步骤1：开通服务 登录人证核身服务控制台。 选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。本示例中开通人证核身证件版（二要素）API。 图1 开通服务 服务开通成功后，开通状态显示“已开通”。 首次使用服务时，需要先申请开通该服务。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示IVS
图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。 如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。不过，在基础设施、
张身份证内容及其边缘包含在图像内。 支持图像中身份证要求水平放置。 目前支持检测视频文件，或视频的Base64编码，不支持直接检测视频流，需要用户客户端自己获取视频流并保存成文件，然后调用活体检测接口。 视频文件大小不超过8MB，建议客户端压缩到200KB~2MB。 限制视频时长1～15秒。
状态码表示调用成功，调用失败不计费。 账单数据与IVS控制台API调用量，会因时间差原因，导致两方数据有差异。账单数据通常都是有滞后性的，需要在某个时间节点之后开始批量计算费用。而调用量的上报跟用户的实际调用也有滞后，一般数据统计可能延迟10-20分钟。整体上，在完整月度账单出来
ProxyPassword = "test"; 超时配置（可选） // 默认超时时间为120秒，可根据需要调整 config.Timeout = 120; SSL配置（可选） // 根据需要配置是否跳过SSL证书验证 config.IgnoreSslVerification = true;
result获取到文件的数据URL，也就是一个以data:image/...;base64,开头的字符串。 为了得到纯粹的base64编码，需要将数据URL中的前缀部分去掉，这里用了一个正则表达式来实现。然后将得到的base64编码打印出来。 <html> <head> <script>
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证页面，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VP
图2 我的凭证 安装SDK 推荐您通过Maven方式获取和安装SDK，首先需要在您的操作系统中下载并安装Maven，安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。 使用SDK前，需要安装“huaweicloud-sdk-core”和“huaweiclou
// 安装 PHP SDK composer require huaweicloud/huaweicloud-sdk-php 安装完毕后，你需要引入 Composer 的自动加载文件： require 'path/to/vendor/autoload.php'; 开始使用SDK 导入依赖模块
人脸尽可能与手机保持水平，避免过于仰视、俯视和侧视。 低头、左转或右转时，动作速度保持正常，不要过快或过慢，幅度不宜过大，整个动作过程中，人脸需要保证在手机画面中，不宜移出手机画面。 张嘴动作时，开始状态应处于合嘴状态，不宜处于张嘴或半张嘴状态。 整个动作期间，动作不宜太快和太慢，一
图2 我的凭证 安装SDK 支持Python3及以上版本，执行python --version检查当前Python的版本信息。 使用SDK前，需要安装“huaweicloudsdkcore”和“huaweicloudsdkivs”。 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore
息，请提前保存。 本样例以“华北-北京四”区域为例，获取对应的项目ID（project_id）。 图2 我的凭证 安装SDK 使用SDK前需要安装华为云Go SDK 库。 # 安装华为云Go库 go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
请提前保存。 本样例以“华北-北京四”区域为例，获取对应的项目ID（project_id）。 图2 我的凭证 安装SDK 使用SDK前，需要安装“@huaweicloud/huaweicloud-sdk-core”和“@huaweicloud/huaweicloud-sdk-ivs”。
libcurl4-openssl-dev libboost-all-dev libssl-dev libcpprest-dev spdlog 需要从源码进行安装。 git clone https://github.com/gabime/spdlog.git cd spdlog mkdir
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