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“查询”、“插入”、“建表”、“递归”。 编辑角色，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”，勾选“default”的“提交”，单击“确定”保存。 选择“用户 > 添加用户”，在新增用户界面，创建一个机机用户，例如developuser。 “用户组”需加入“hadoop”用户组。
数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL，提交Mapreduce任务，查询Mapreduce任务执行结果等操作。 权限要求 表1 操作权限要求 操作类型/作用对象 操作 权限要求 DATABASE
普通模式，则执行以下命令，登录Hive客户端，如果不指定组件业务用户，则会以当前操作系统用户登录。 beeline -n 组件业务用户 进行beeline连接后，可以编写并提交HQL语句执行相关任务。如需执行Catalog客户端命令，需要先执行!q命令退出beeline环境。 使用以下命令，执行HCatalog的客户端命令。
卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK
卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK
获取一个拥有管理员权限的用户，例如“admin”。 请参考创建Hive角色，在Manager界面创建一个角色，例如“hrole”，不需要设置Hive权限，设置提交Hql命令到Yarn执行的权限。 在Manager界面创建两个使用Hive的“人机”用户并加入“hive”组，例如“huser1”和“hu
即可简化原先用户需要自己登录虚拟私有云添加安全组规则，获取公网IP等步骤，减少了用户操作步骤。 MRS提供了自定义引导操作，用户可以以此为入口灵活配置自己的集群，通过引导操作用户可以自动化地完成安装MRS还没支持的第三方软件，修改集群运行环境等自定义操作。 MRS支持Wrappe
用户通过Hive客户端对配置了数据脱敏策略的表执行select操作，系统将对数据进行处理后进行展示。 处理数据需要用户同时具有向Yarn队列提交任务的权限。 Hive行级别数据过滤 Ranger支持用户对Hive数据表执行select操作时进行行级别的数据过滤。 登录Ranger
144:9111/templeton/v1/mapreduce/jar" mapreduce/streaming(POST) 描述 以Streaming方式提交MR任务 URL https://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/streaming 参数
自动创建。 如需对安全组规则进行查看，修改和删除操作，请单击“管理安全组规则”。 系统添加的安全组规则会在“安全组 > 入方向规则”（页面入口：单击“管理安全组规则”）页签列表中描述列自动增加“MRS Manager public ip access control rule”，便于用户识别。
√ x √ 运维通道授权 √ √ x √ 运维通道日志共享 √ √ x √ 查询告警列表 √ √ √ √ 订阅告警消息提醒 √ √ x √ 提交SQL语句 √ √ x √ 查询SQL结果 √ √ x √ 取消SQL执行任务 √ √ x √ MRS FullAccess策略内容 {
异步Checkpoint机制程序 flink-dist_*.jar 可在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。 使用Flink Jar提交SQL作业程序 FlinkServer REST API程序 flink-dist_*.jar flink-table_*.jar 可在F
通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 各样例程序运结果如下： 通过运行日志可查看应用提交后的执行详情，例如，hbase-example样例运行成功后，显示信息如下： 2020-07-13 14:36:12,736 INFO [main]
完成”。 退出FusionInsight Manager，重新登录正常表示配置已成功。 使用omm用户登录主管理节点，执行以下命令刷新作业提交客户端配置： sh /opt/executor/bin/refresh-client-config.sh 如果有运行中的HetuEngine计算实例，需重启该计算实例。
执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有提交Yarn任务的权限、创建和写入HBase表的权限和HDFS的操作权限： kinit 组件业务用户 如果当前集群未启用Kerberos认证，则执行以下命令设置Hadoop用户名：
enable设置为true。 使用非Spark-beeline方式提交作业时，需要在“客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中设置该参数。 使用Spark-beeline方式提交作业时，需要在“客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults
enable设置为true。 使用非Spark-beeline方式提交作业时，需要在“客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中设置该参数。 使用Spark-beeline方式提交作业时，需要在“客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults
服务配置”，在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。 在HBase全部配置界面查看参数。 配置入口 配置项 默认值 描述 “HMaster > 系统” hbase.coprocessor.master.classes org.apache
144:9111/templeton/v1/mapreduce/jar" mapreduce/streaming(POST) 描述 以Streaming方式提交MR任务 URL https://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/streaming 参数
“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。 在HBase全部配置界面查看相关参数。 表1 HBase Index相关参数 配置入口 配置项 默认值 描述 “HMaster > 系统” hbase.coprocessor.master.classes org.apache
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