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Runbook的每个切换操作都可能会执行失败，要提前分析每个步骤发生执行失败时的决策项，细分失败场景，决策是回退还是继续进行，防止切换当天决策组讨论时间较长，无法决策的情况发生。 回退决策点设计原则如下： 每个切换阶段设计最晚的执行完时间，超时需要决策是否进行回退。 核心表数据比对结果不一致，需要决策是否回退。
所以在切换前需要进行一次环境详细清单的核对，包括应用清单和JOB任务等。 清单核对完成，通知版本封版，避免正式切换时环境和准备时的不一致情况。 根据最新的应用清单和JOB任务清单，刷新Runbook中相关的切换操作脚本。 环境检查 切换前需确保源端、目的端、迁移任务状态正常，执行脚本准备就绪。
避免厂商锁定：将所有业务都放在一个云服务商的云平台里会造成厂商锁定，使企业在未来的谈判中处于劣势，并且难以迁移到其他平台。多云战略可以避免这种情况，保持企业在选择云服务商方面的灵活性。 降本增效：多云战略可以引入竞争机制，通过与多个云服务商合作，企业可以根据自身需求选择最合适的云服务
目标云平台导入SQL脚本：在云上任务调度平台配置SQL类任务，导入SQL脚本。 SQL任务运行和测试：执行SQL调度任务，通过日志和运行结果检查任务运行情况。 SQL任务调优：如果任务执行不符合预期，例如执行时间过长，需要查找根因并进行优化和验证。 SQL任务发布：按业务需要的时间配置调度任务，配置正确的任务依赖关系。
式，提高交付速度和质量。 这些是实现开发与运维现代化的一些关键实践。但请注意，具体的实施方式可能因组织的需求和现状而有所不同。建议根据实际情况进行评估，并逐步引入和调整相应的实践。 父主题： 应用现代化
根据业界最佳实践，一个批次不应超过20个应用程序、150 个服务器和30个数据库，超过这个大小挑战和风险都很大，增加失败挑战和回退风险，建议严格检查此规则的任何例外情况。 如果一个分批很大，首先要将关联关系打开，识别出强关联和弱关联，将弱关联断开，拆分成较小的分批迁移，降低风险。 同一供应商的系统安排在同一批或相邻的批次上云
作为跨部门的协调中心，促进业务部门、IT 部门和其他相关部门之间的沟通和协作，确保云化转型项目的顺利进行。 持续改进和优化： 持续跟踪云化转型的进展，并根据实际情况进行调整和优化，确保云化转型目标的最终实现。 为了使CCoE发挥最大效能，必须协同企业范围内的干系人共同组建CCoE，包括业务部门、IT部
成本优化：通过统一搭建公共资源、集中采购和资源整合，提升资源利用率，降低总体成本。 全局视图：CCoE团队集中监控和分析整个企业的云资源使用情况，可以进一步优化资源配置。 赋能和协同运营模式的缺点如下： 实施复杂度高：需要制定复杂的IT治理措施，强制各个业务单元执行统一的IT标准，
tic Cloud Server，ECS）、容器（CCE&CCI）和裸金属服务器（BMS）提供共享访问。NAS文件储存迁移时，在网络互通的情况下，可以进行多平台挂载使用，通过Rclone工具或者Rsync工具的复制文件的能力，在中转主机上将源挂载目录文件复制到SFS或者SFS Turbo文件系统上。
行监控、监管和优化。例如，IT部门可以制定统一的安全策略，确保所有的云账号都符合公司的安全标准；可以通过自动化工具，对各个云账号的资源使用情况进行监控，及时发现和解决潜在的问题。这种分统结合的管理方式，在业务灵活性和中央管控之间达成了平衡。业务单元拥有足够的自主权，可以根据自身的
始前必要的角色备份非常必要。针对某些单人单岗的关键角色，尤其需要考虑变更带来的风险，如一个公司一个DBA等情况，项目经理需要针对这一问题在项目开始前就要做备份计划，特定情况可以跨部门人员备份或提前进行人员储备，这一风险不仅仅云化转型项目管理中的问题，更是企业核心业务是否能可持续运营的风险问题。
成本控制：迁移试点提供了一个机会，让企业更准确地评估上云迁移的成本，通过试点阶段的实际操作，企业可以更好地理解云服务的费用结构、资源消耗情况以及可能的隐藏成本，这有助于避免意外的成本增加并优化资源利用，以实现成本控制的目标。 团队磨合：上云迁移的成功离不开各参与方的高效协同（运
第三方/业态影响沟通和提醒 第三方/业态提前通知项 企业项目经理 分别与业态沟通停机影响和应对方案 是 否 运维团队 对于第三方调用固定IP地址的情况，确认配置修改详细步骤 是 否 环境清单核对 确定发版暂停的截至日期 研发团队 确定发版暂停的截至日期 是 否 应用清单检查并刷新启停脚本
维监控账号、公共服务账号、数据平台账号和DevOps账号的职能。 模式3是最小规划，针对的小型IT组织，通常只有少数几个IT管理人员，这种情况下仅需创建一个公共服务和管理账号，将模式1的安全运营账号、日志账号、网络运营账号、运维监控账号、公共服务账号、数据平台账号和DevOps账号的职能全部合并。
批次内紧耦合：批次划分时，确保每个批次包含相关性较高的主题域和相互依赖的任务和数据流，包括数据共享场景。 保证业务的连续性：迁移过程中应避免业务中断的情况发生，因此，在迁移批次划分时，需要考虑将与主题域关联性强的大数据应用系统也放在同一批次，以减少业务中断的风险。 迁移优先级排序：根据业务优
不同，需根据表的重要性和切换时长综合考虑来确定数据一致性对比方案。 源端数据静止，除了停止应用外，还要考虑批处理任务和消息队列中的消息消费情况等。 应用和定时任务的启停经常有顺序，需梳理应用和批处理任务的启停顺序，避免启动顺序不当造成业务影响。 由于公网DNS的域名解析有缓存功能
在双平台同时运行期间，需要对目标大数据平台任务执行的稳定性、数据一致性进行持续的观察和验证。这包括监测任务的执行情况、检查任务日志和结果的一致性等。如果发现任何问题或异常情况，需要及时处理和修复。 业务正式切换 在确认目标大数据集群和任务调度平台的运行稳定性以及数据和任务迁移的完整性
APM），监控应用的调用链路，分析性能瓶颈，定位异常请求，提升应用性能。 持续迭代和优化 平台工程的建设是一个持续优化的过程，需要根据使用情况和技术发展，不断地改进和完善。定期与开发、测试、运维等团队进行沟通，收集他们对平台的建议和意见。利用监控数据分析平台的性能指标，识别性能瓶颈，优化资源配置。
的地进行快恢能力建设，一方面制定应急预案和响应机制，确保在突发事件发生时能够迅速响应和处理，另一方面定期组织演练和复盘，验证可用性架构运行情况以及团队应急响应能力。 业务运行态数据的智能运营，是指导团队开展工作持续改进的核心基础能力，需要构建一套实时的采集以及数据运营系统，以支撑业务决策。
概述 云上架构设计包括基础环境设计、应用部署架构设计、大数据架构设计三部分，如下图所示： 图1 云上架构设计总图 基础环境设计：企业上云首先要准备好基础环境，基础环境构建好以后，上云工作才能正式开始。基础环境在业界也叫做LandingZone（着陆区），基础环境设计包括6个方面，
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